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Waymo afirma que las cámaras por sí solas no son suficientes para los robotaxis
El codirector ejecutivo de Waymo afirma que los sistemas basados únicamente en cámaras pueden servir para asistencia al conductor, pero no alcanzan lo necesario para robotaxis totalmente autónomos; re
Imagen: TechRadar
El codirector ejecutivo de Waymo, Dmitri Dolgov, afirma que los sistemas basados únicamente en cámaras pueden ser adecuados para la asistencia al conductor, pero es poco probable que ofrezcan la fiabilidad necesaria para robotaxis totalmente autónomos.
Hablando en la Startup School de Y Combinator, Dolgov no citó a Tesla, cuyos sistemas Full Self-Driving y robotaxi dependen principalmente de cámaras. Pero sus comentarios iban dirigidos directamente al enfoque solo con visión.
«Los humanos, claro, pueden conducir solo con los ojos, así que existe ese precedente. Si el objetivo fuera simplemente igualar aproximadamente el rendimiento humano o construir un producto de asistencia, esa sería una vía muy razonable.»
Dolgov dijo que un «sensado débil» hace que la curva de seguridad se aplane demasiado pronto. Las cámaras pueden verse afectadas por poca luz, mala visibilidad, tormentas de polvo u objetos que bloqueen la lente —condiciones que pueden dejar a un vehículo sin una vista utilizable en cuestión de segundos.
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Por qué Waymo prefiere múltiples sensores
Waymo combina lidar, radar y cámaras de alta definición en lugar de tratar a las cámaras como la única fuente de datos del entorno. Dolgov describió un caso en el que una rama de árbol quedó atrapada en los limpiaparabrisas de un vehículo y ocultó su cámara. El coche aún pudo navegar de regreso a un depósito usando sus otros sensores.
El argumento no es que las cámaras sean inútiles. Dolgov dijo que pueden apoyar sistemas de asistencia altamente autónoma, pero sustituir a un conductor humano requiere un umbral de fiabilidad mucho mayor. Para un robotaxi, un historial creciente de choques podría minar la confianza del cliente antes de que el servicio se establezca.
Motional está siguiendo una ruta similar. Sus robotaxis Hyundai Ioniq 5 diseñados a propósito utilizan lidar y radar junto con cámaras y han recorrido más de dos millones de millas autónomas sin incidentes por los que fueran responsables, según TechRadar.
La CEO de Motional, Laura Major, dijo que las startups rivales pueden alcanzar rápidamente un «90% de rendimiento» con cámaras de alta definición, ofreciendo viajes suaves en la mayoría de las situaciones. Pero sostuvo que este nivel no es suficiente una vez que se elimina por completo al conductor:
«El problema es que cuando vas a eliminar al conductor y tener una operación realmente sin conductor, eso no es suficiente. No puedes rendir bien en el 90% de los casos.»
La brecha de seguridad reportada con Tesla
El informe de TechRadar también cita cifras de Electrek. Dice que los propios datos de Tesla muestran una tasa de choques tres veces peor que la de los conductores humanos, incluso con un monitor de seguridad detrás del volante. En cambio, las cifras de Waymo sugieren que es 17 veces más seguro que los humanos tras aproximadamente 220 millones de millas con solo pasajeros.
Tesla ha acumulado alrededor de 380.000 millas sin conductor desde que lanzó su servicio de robotaxis hace un año. Esas cifras apuntan a una brecha importante entre la autonomía centrada en cámaras y el enfoque más maduro de Waymo basado en fusión de sensores —pero el informe no proporciona las definiciones de choque, los cálculos de exposición ni la metodología de referencia subyacentes. Por tanto, las comparaciones no pueden ser evaluadas de forma independiente con la información suministrada.
El debate es especialmente relevante tras Waymo retiró su flota de robotaxis de las autopistas tras errores en obras viales: añadir sensores no elimina las fallas operativas, pero puede proporcionar a un sistema autónomo más de una forma de detectar e interpretar un peligro. Con la evidencia reportada, la conducción solo con cámaras parece creíble para asistencia y menos convincente para un servicio verdaderamente sin conductor; la cuestión sin resolver es si Tesla puede cerrar esa brecha de seguridad sin adoptar el hardware multimodal que usan Waymo y Motional.
Frontier Editor
Dan is our resident futurist, covering electric mobility, space exploration, and the smart home. He's interested in atoms just as much as bits. Whether it's a new battery chemistry, a reusable rocket, or a protocol that finally makes IoT devices talk to each other, Dan breaks down the engineering that pushes humanity forward.
vía TechRadar
