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El iMoochi de Nubia convierte una mascota con IA en un compañero
El iMoochi de Nubia es una mascota peluda con IA, ojos OLED, reconocimiento emocional y memoria del dueño; ya se vende en China desde 1,699 yuanes.

Imagen: iXBT
Los altavoces inteligentes están dando paso a compañeros robóticos. Nubia ha comenzado a vender el iMoochi en China, una mascota peluda con IA que ZTE mostró por primera vez en el MWC 2026. Responde al tacto, a la voz y al estado de ánimo del usuario en lugar de limitarse a obedecer órdenes.
El iMoochi cuesta 1,699 yuanes —aproximadamente 250 dólares. Una versión que incluye una estación de carga con forma de nube cuesta 1,778 yuanes, es decir, unos 262 dólares.
Su exterior suave y dos pantallas OLED están diseñados para la interacción emocional. Las pantallas sirven como ojos expresivos, mientras que los motores integrados permiten que el robot asienta, niegue con la cabeza y mueva la cola. Cinco sensores táctiles, un sensor de movimiento de seis ejes y varios micrófonos le ayudan a detectar el contacto físico y a determinar la dirección de la voz de quien habla.
La IA del robot analiza tanto el contenido como el tono emocional de las conversaciones. Puede reconocer a su dueño por la voz y construir gradualmente un historial de interacciones. En lugar de usar una voz humana realista —que los desarrolladores evitaron para reducir el riesgo del efecto del «valle inquietante»— iMoochi se comunica mediante un conjunto personalizado de sonidos que recuerdan ronroneos, risas y otras reacciones similares a las de una mascota.
Puede bostezar por sí solo, responder a cambios en la temperatura ambiente y sugerir jugar con su dueño. La conectividad incluye Wi-Fi, 4G y NFC, siendo el NFC el que permite la interacción entre robots iMoochi. La batería ofrece entre 8 y 10 horas de uso, mientras que la aplicación iMoochi Life registra el historial de conversaciones, el estado emocional del robot y la duración de las interacciones.

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AI Editor
Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.
vía iXBT


