La valoración de Databricks alcanza los 188.000 millones de dólares

Databricks ha alcanzado una valoración de 188.000 millones de dólares tras asegurar una nueva ronda de inversión, elevando el listón para las empresas privadas de IA. La compañía no ha divulgado el tamaño exacto del acuerdo, pero los medios sitúan la cifra en unos 3.000 millones de dólares. Se espera que la ronda se cierre más adelante este verano.

La valoración ha subido a un ritmo casi exponencial:

• febrero de 2026: 5.000 millones de dólares recaudados con una valoración de 134.000 millones de dólares
• septiembre de 2025: 1.000 millones de dólares recaudados con una valoración de 100.000 millones de dólares
• diciembre de 2024: 10.000 millones de dólares recaudados con una valoración de 62.000 millones de dólares

En aproximadamente año y medio, la valoración de Databricks casi se ha triplicado. Ese ritmo es inusualmente rápido para rondas privadas en fase avanzada, incluso en medio del actual auge de la IA.

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Cómo Databricks alcanzó una valoración de 188.000 millones de dólares

Databricks se lanzó en 2013 con una plataforma para almacenar y analizar grandes conjuntos de datos corporativos. Desde entonces su negocio se ha ampliado hacia una pila más amplia que abarca una plataforma de datos, herramientas de desarrollo de IA e infraestructura para agentes empresariales.

El giro hacia la IA generativa ha aumentado la demanda de plataformas capaces de soportar el entrenamiento de modelos, la búsqueda en datos corporativos y el despliegue de servicios de IA internos. Databricks compite ahora con varios tipos de empresas. Snowflake está construyendo un negocio similar en torno a los datos empresariales y funciones de IA, mientras que OpenAI y Anthropic venden acceso directo a modelos. Microsoft y Amazon ofrecen un paquete más amplio que combina modelos, infraestructura y herramientas de desarrollo.

Databricks avanza aún más en IA para evitar ser percibida únicamente como un proveedor de almacenamiento de datos. Sus productos incluyen Lakebase, una base de datos para agentes de IA; el Unity gateway; y Omnigent, un sistema para gestionar múltiples agentes. La estrategia se centra en combinar datos, controles de acceso, orquestación y gobernanza en lugar de vender una única tecnología.

Ese enfoque integrado puede resultar especialmente valioso para los clientes empresariales. Databricks también está enfatizando el soporte a modelos de IA abiertos, incluido GLM 5.2 de la china Z.ai, que presenta como una alternativa de menor coste frente a las soluciones cerradas de OpenAI y Anthropic para tareas de programación.

Databricks prueba los costes de la IA con 3.000 desarrolladores

Las pruebas internas de la compañía respaldan ese foco en la economía. Databricks ejecutó sus herramientas de IA con 3.000 desarrolladores y descubrió que los costes de uso dependen no solo del modelo seleccionado, sino también de la capa de software que gestiona el contexto de las solicitudes y el enrutamiento de tareas.

Para las empresas, eso significa que los ahorros pueden provenir de la arquitectura que rodea al modelo —no simplemente de reducir el precio por token. Databricks está posicionando su infraestructura de datos como la base de una pila de IA corporativa más amplia, una apuesta que podría impulsar nuevas revisiones de su valoración si la demanda de este tipo de plataformas se mantiene.