SAP cierra apuesta de €1bn en IA para hojas de cálculo

SAP ha completado la adquisición de Prior Labs, cerrando una apuesta de más de €1bn por modelos de IA diseñados para hojas de cálculo y bases de datos en lugar de por chatbots. Las aprobaciones regulatorias están aseguradas y el laboratorio con sede en Friburgo opera ahora dentro de la compañía alemana de software.

Lo que desarrolla Prior Labs

La mayoría de los modelos base trabajan con texto, imágenes o audio. Prior Labs se centra en datos tabulares: las filas y columnas que sustentan los sistemas empresariales.

Su modelo TabPFN, publicado en Nature, estableció el estado del arte en predicción tabular en cientos de estudios independientes. El modelo pronostica y clasifica datos de hojas de cálculo y bases de datos, con aplicaciones que incluyen:

• Evaluación del riesgo financiero
• Aprobación de préstamos
• Mantenimiento predictivo en ferrocarriles
• Diagnóstico del cáncer

SAP invertirá más de €1bn en el proyecto durante cuatro años.

Por qué SAP compró Prior Labs

El negocio principal de SAP son los datos empresariales almacenados en los sistemas de las empresas: la misma información estructurada que los modelos de Prior Labs están diseñados para procesar. La adquisición aborda una brecha con la que muchas empresas aún luchan: aplicar la IA de forma eficaz a datos estructurados, mientras la inversión sigue fluyendo hacia sistemas conversacionales.

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SAP ha estado impulsando una «empresa autónoma» basada en más de 200 agentes de IA, además de añadir automatización a su estudio de IA. La compañía incluso congeló contrataciones y viajes para ayudar a financiar ese impulso.

El acuerdo también representa una rara historia de éxito europea. SAP ha adquirido un laboratorio europeo de IA manteniéndolo abierto e independiente. Prior Labs conservará su marca, su base en Friburgo, sus modelos de código abierto y un consejo asesor que incluye a Yann LeCun, de Meta.

Esa estructura contrasta con el destino de varias otras empresas europeas de IA prominentes, que se han fusionado con o han sido absorbidas por entidades más grandes.

Microsoft, Google y AWS también están desarrollando modelos para datos estructurados. Al adquirir uno de los esfuerzos independientes más creíbles, SAP apuesta a que la próxima gran oportunidad de la IA empresarial reside en la información que las empresas ya poseen —no solo en sistemas que redactan correos electrónicos, sino en modelos que predicen impagos de préstamos o fallos en ferrocarriles.