Por qué el apocalipsis del SaaS puede estar exagerado

Según Gartner, la IA agentiva podría dejar al descubierto hasta 234.000 millones de dólares en gasto en aplicaciones empresariales para 2030. Sin embargo, según dijeron ejecutivos y analistas a ZDNET, el cambio es más propenso a remodelar el software como servicio que a borrarlo.

La amenaza es la desintermediación: los agentes de IA podrían realizar tareas en varios sistemas, reduciendo la necesidad de que los empleados usen las interfaces tradicionales del software empresarial. Gartner estima que las interacciones impulsadas por IA representarán aproximadamente el 20% del gasto en SaaS empresarial para finales de la década.

Esas proyecciones han alimentado las conversaciones sobre un «apocalipsis del SaaS». Algunas estimaciones sugieren que el mercado ha perdido aproximadamente 300.000 millones de dólares en valoraciones de SaaS en los últimos 18 meses, impulsado por el temor a que los agentes de IA reemplacen las herramientas establecidas.

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Shannon Kalvar, directora de investigación en IDC, dijo que el apocalipsis está exagerado, aunque la desintermediación es real. Los usuarios podrían pedirle a Claude, ChatGPT, Perplexity u otro modelo que escriba código y combine capacidades de varios sistemas, creando lo que Kalvar llamó una «aplicación efímera» que se convierte en una nueva superficie de trabajo.

«El apocalipsis del SaaS está sobrevalorado, pero su uso de la palabra desintermediación es correcto.»

Ese cambio amenaza a los proveedores cuyo valor principal es una interfaz de aplicación y un conjunto de funciones estándar. Kalvar dijo que los proveedores deben identificar las capacidades que siguen siendo difíciles de reproducir, entre ellas los datos propietarios, la lógica especializada, la gobernanza, la seguridad y la experiencia específica por sector.

«Esas capacidades duraderas son las que vendes.»

Gartner también ve una oportunidad para las empresas que construyen plataformas y servicios que soportan flujos de trabajo a través de múltiples dominios empresariales. El desafío es que las empresas de IA se están moviendo rápido y podrían expandirse hacia servicios tradicionalmente controlados por los proveedores de software empresarial.

Workday apuesta por la confianza y los flujos de trabajo

Workday está posicionando la confianza, la privacidad y la seguridad como defensas contra la desintermediación. Clare Hickie, CTO de Workday para EMEA, dijo a ZDNET que muchos líderes empresariales siguen siendo cautelosos a la hora de adoptar la IA porque necesitan tener confianza en cómo los sistemas manejan información sensible.

«Lo crucial es reconocer que la privacidad por diseño y los marcos de seguridad están incorporados en absolutamente todo lo que hacemos.»

En el evento mediático de innovación de Workday en su sede de EMEA en Dublín, ejecutivos esbozaron una hoja de ruta para integrar agentes mediante el servicio de nueva generación de la compañía, Sana. El objetivo es crear una «puerta de entrada al trabajo», donde los empleados puedan hacer preguntas en lenguaje natural —como por qué ha cambiado la nómina— y recibir respuestas personalizadas a partir de las fuentes de datos empresariales.

Hickie dijo que el valor duradero de Workday provendrá de ofrecer una plataforma de confianza para flujos de trabajo interempresariales, en particular para organizaciones reacias al riesgo que necesitan controles fiables en torno a las acciones automatizadas.

Freshworks adopta una postura similar. El CTO Murali Swaminathan dijo que su tecnología agentiva Freddy se situará dentro de una plataforma abierta de soporte al cliente, mientras que los datos operativos permanecerán en un sistema de registro como Freshworks.

«Estos especialistas en IA no quieren construirlo todo. Quieren ser esa capa con la que interactúas, pero la capa subyacente seguirá siendo sistemas como los nuestros.»

Snowflake apunta a la era de la nube

Benoît Dageville, cofundador y presidente de Snowflake, dijo que la compañía planea mantenerse relevante centrándose en su plataforma de datos de confianza. Su argumento es directo: «No hay IA sin datos.»

Dageville comparó las preocupaciones actuales con los temores anteriores de que proveedores de nube como Amazon desplazarían a Snowflake después de que Amazon lanzara su almacén de datos Redshift. En cambio, Snowflake construyó una relación sólida con Amazon Web Services, utilizando la infraestructura de AWS mientras atendía a clientes de AWS.

Sugirió que las empresas de IA podrían, en última instancia, preferir asociaciones y relaciones de plataforma en lugar de reconstruir cada sistema empresarial especializado por sí mismas. Anthropic u OpenAI podrían convertirse en competidores de Snowflake, dijo, pero su ventaja en modelos de IA no les otorga automáticamente la experiencia necesaria para reproducir la tecnología de Snowflake.