Rosreestr de Rusia usará IA y satélites para actualizaciones automáticas de mapas

La agencia Rosreestr de Rusia está lanzando un ambicioso proyecto para automatizar la actualización de mapas usando imágenes satelitales combinadas con inteligencia artificial. El nuevo sistema tiene como objetivo detectar cambios en el terreno —como nuevas carreteras o construcciones— y actualizar los datos espaciales mucho más rápido sin intervención manual. La agencia dijo a TASS que ya se ha celebrado la primera reunión del grupo de trabajo interinstitucional.

La iniciativa sigue una hoja de ruta firmada en el Foro Espacial Ruso en abril de 2024. Este grupo incluye representantes de Rosreestr, Roscosmos (la corporación estatal espacial de Rusia), el operador del Mapa Catastral Público Roskadastr y empresas líderes de TI especializadas en IA. La sesión estuvo dirigida por Maxim Smirnov, subdirector de Rosreestr.

Actualmente, gran parte del proceso de actualización de mapas en Rusia depende de esfuerzos manuales. El nuevo enfoque busca aliviar esta carga automatizando la recopilación y el procesamiento de datos. Los satélites capturan imágenes de las regiones, los algoritmos de IA identifican cambios y los datos fluyen directamente al flujo de trabajo de Rosreestr. Este cambio pretende acelerar las actualizaciones a la vez que reducir los costos al minimizar la verificación manual.

Este tipo de revisión automatizada de mapas ya es una práctica habitual para empresas privadas de cartografía y agencias gubernamentales en el extranjero. Durante años, Google y Microsoft han entrenado modelos de visión por computador para reconocer carreteras, edificios e impactos de desastres a partir de imágenes de la Tierra. El programa satelital Copernicus de Europa proporciona datos cruciales para el monitoreo de la agricultura, los bosques y el desarrollo urbano. En Rusia, la tecnología de teledetección ya se utiliza para seguir incendios forestales, las condiciones de los cultivos y la salud de la infraestructura.

Para Rosreestr, la detección más rápida de cambios en el paisaje significa registros catastrales, planificación urbana y regulación del suelo más precisos y oportunos. El mercado global de datos geoespaciales, valorado en decenas de miles de millones de dólares por analistas como Maxar y Euroconsult, está cada vez más impulsado por el procesamiento automatizado de imágenes en lugar de solo por nuevas capturas satelitales, lo que ofrece un fuerte impulso hacia dicha modernización digital.

Recomendado

El laboratorio de Mira Murati presenta Inkling, un modelo abierto de 975 000 millones de p

Aun así, quedan preguntas clave abiertas: ¿con qué frecuencia actualizará Rosreestr sus mapas y qué tan preciso resultará el sistema impulsado por IA con datos del mundo real? Estas respuestas surgirán durante la fase piloto, en la que la agencia pondrá a prueba si puede reducir los ciclos de actualización de mapas de meses a semanas para las regiones más grandes de Rusia.