El laboratorio de Mira Murati presenta Inkling, un modelo abierto de 975 000 millones de p

Thinking Machines Lab de Mira Murati ha lanzado Inkling, su primer modelo, y la compañía está haciendo una propuesta inusual: no es el modelo de mayor rendimiento en el mercado, pero puede ser más útil para empresas que quieran moldear un sistema en torno a sus propios datos y flujos de trabajo.

Inkling es un modelo de pesos abiertos, lo que significa que desarrolladores y empresas pueden descargarlo y modificarlo por sí mismos. Eso lo contrasta con los sistemas emblemáticos vendidos por OpenAI, Anthropic y Google. Técnicamente, es un modelo de mezcla de expertos con 975 000 millones de parámetros en total, aunque activa solo alrededor de 41 000 millones para una tarea dada. Soporta una ventana de contexto de 1 millón de tokens y se entrenó con 45 billones de tokens que abarcan texto, imágenes, audio y vídeo.

Por ahora, Inkling puede razonar sobre texto, imágenes y audio, pero solo genera salidas en texto, incluido código y datos estructurados. Thinking Machines afirma claramente en sus propios materiales que Inkling "no es el modelo más potente disponible hoy, ni cerrado ni abierto".

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La apuesta de la compañía es que la amplitud y la adaptabilidad importan más que encabezar las tablas de benchmark. Inkling está diseñado como un modelo base de propósito general que los clientes afinan para trabajos específicos mediante Tinker, la plataforma de personalización de Thinking Machines. Los usuarios también pueden ajustar su "esfuerzo de pensamiento" para compensar velocidad por precisión.

En un benchmark de programación, el laboratorio asegura que Inkling igualó a Nemotron 3 Ultra de Nvidia utilizando un tercio de la cantidad de tokens. También presentó Inkling-Small, una versión más ligera con 12 000 millones de parámetros activos destinada a despliegues más rápidos y de menor coste.

Tinker, Bridgewater y la propuesta del modelo abierto

Thinking Machines sostiene que los sistemas entrenados y congelados de forma centralizada quedarán atrás frente a modelos afinados por cada organización. A través de Tinker, los clientes pueden afinar Inkling y ser propietarios del modelo resultante, aunque también asumen los riesgos de seguridad de lo que construyan.

Como prueba, el laboratorio señaló un proyecto con el fondo de cobertura Bridgewater. Las empresas entrenaron un modelo abierto con la experiencia financiera de Bridgewater, y Thinking Machines afirma que alcanzó un 84,7 % en pruebas de razonamiento financiero, superando a los principales modelos propietarios a una fracción del coste. Ese resultado proviene de la evaluación de las propias compañías, no de una prueba independiente.

El argumento recuerda los comentarios de Satya Nadella, CEO de Microsoft, quien advirtió recientemente que las empresas que usan modelos cerrados pagan dos veces: una en tarifas y otra al regalar el conocimiento incrustado en sus indicaciones. El auge de los modelos de pesos abiertos de bajo coste, sobre todo desde China, empuja en la misma dirección.

Construido en nueve meses con ayuda prestada

Thinking Machines afirma que llevó Inkling al mercado en aproximadamente nueve meses. En comparación, OpenAI tardó alrededor de cinco años en lanzar y monetizar, mientras que Anthropic tardó aproximadamente tres, según TechCrunch.

El laboratorio no lo construyó todo desde cero. Para iniciar el entrenamiento, utilizó destilación a partir de otros modelos abiertos, incluido Kimi K2.5 de Moonshot. Thinking Machines dice que su próximo modelo se entrenará completamente de forma interna. Inkling en sí se ejecutó en sistemas Nvidia GB300, como parte de un acuerdo de marzo por un gigavatio de capacidad de cálculo de Nvidia.

El negocio de la compañía ha tenido un recorrido menos fluido. Recaudó $2 000 millones con una valoración de $12 000 millones el año pasado, mientras que una ronda de financiación informada de $50 000 millones se estancó más tarde. Dos cofundadores se fueron a principios de este año, aunque la plantilla se ha recuperado hasta alrededor de 200 empleados.

Thinking Machines no está cobrando por Inkling en sí. Por ahora, el modelo de negocio depende de Tinker.