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PsiQuantum persigue ser el primero en lograr una computación cuántica útil
MIT Technology Review destaca la apuesta de PsiQuantum por construir una máquina cuántica útil y un nuevo pódcast sobre el túnel submarino récord de Noruega.
Imagen: MIT Technology Review
PsiQuantum, una startup fundada en 2016 por cuatro físicos de universidades del Reino Unido, persigue uno de los objetivos más audaces de la computación: construir lo que MIT Technology Review describe como una máquina cuántica útil.
Según la publicación, la visión de la compañía se centra en un sistema compuesto por unos 100 armarios de acero inoxidable, cada uno con cientos de chips. A través de esos chips, miles de fotones se desplazarían por una red de interruptores ópticos y divisores de haz. El desafío clave es la medición: cada fotón debe ser rastreado con precisión para ayudar a resolver problemas que a los ordenadores actuales les llevaría millones de años.
La propuesta de PsiQuantum
La máquina descrita en el reportaje aún no existe. Pero refleja la magnitud de la ambición de PsiQuantum mientras compite en un sector cuántico abarrotado, lleno de competidores con grandes recursos y promesas igualmente ambiciosas.
MIT Technology Review afirma que la compañía aspira a ser la primera en construir una máquina cuántica útil. La historia completa, escrita por James O’Donnell, sigue esa búsqueda.
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Un túnel submarino récord bajo el mar del Norte
La misma edición también destaca un proyecto de ingeniería distinto: lo que pronto será el túnel de carretera submarino más largo y profundo del mundo.
En un reportaje narrado por Niall Firth, el periodista describe estar a unos 1,000 feet bajo el North Sea, bajo los fiordos de Noruega, dentro de las obras del túnel. El proyecto creará una carretera de 16.6 miles que alcanzará los 1,280 feet por debajo del mar en su punto más profundo.
Firth presenta el túnel como algo más que un enlace de transporte. Escribe que quería entender cómo se construye una estructura tan enorme, pero también tranquilizarse de que la ingeniería a gran escala todavía sucede en un momento en que el progreso puede parecer esquivo.
«Y también —en un momento en que puede resultar difícil lograr algo— para tranquilizarme de que la ingeniería ambiciosa sigue siendo posible. Que todavía podemos hacer cosas.»
La historia del túnel es la última en adaptarse para el pódcast MIT Technology Review Narrated, que, según el medio, se publica cada semana en Spotify y Apple Podcasts.
Otras historias en la última edición de Download
El resumen también señala una amplia serie de historias tecnológicas, entre ellas:
- Demandas que alegan que Meta usó IA para ayudar a identificar a trabajadores con problemas de salud para despidos
- Informes de que el primer dispositivo de consumo de OpenAI será un altavoz inteligente móvil diseñado como un «acompañante de IA»
- El primer uso en combate por parte del ejército de EE. UU. de botes dron explosivos
- El CEO de DeepMind, Demis Hassabis, pide la creación de un organismo liderado por EE. UU. para evaluar modelos de vanguardia ante riesgos para la seguridad nacional
- Un cargo de 6.300 millones de dólares en una subasta de energía vinculado a la demanda de centros de datos en 13 estados
- Informes de que la contaminación energética no autorizada de xAI golpea más duramente a las comunidades negras
- Una oferta conjunta de Stripe y Advent para comprar PayPal por más de 53.000 millones de dólares
- El plan de DeepSeek para presentar una oferta pública inicial (OPI) tan pronto como este año
La edición también incluye una cita de Alex Reisner, redactor de The Atlantic:
«Desde las medidas económicas y de ingeniería, la IA generativa podría ser la peor tecnología jamás desplegada.»
Y en su sección «One More Thing», Kim Zetter informa sobre cómo la investigadora en ciberseguridad Allison Nixon, directora de investigación en Unit 221B, respondió después de que hackers anónimos publicaran amenazas de muerte y otros abusos dirigidos a ella en abril de 2024.
Computing Editor
Tomas lives in the terminal. He covers chips, laptops, and operating systems with a focus on performance and efficiency. He reads kernel changelogs the way other people read fiction, and he's always on the hunt for the perfect mechanical keyboard switch. If it processes data, Tomas has an opinion on it.
