Los trabajadores que entrenan la IA que podría sustituirlos

Durante 15 años, Lisa construyó una carrera escribiendo contenido para empresas del floreciente sector de externalización de Filipinas. Luego, tras ayudar a editar material generado por IA y entrenar un sistema con el estilo de redacción de su empleador, la despidieron un mes antes de que su último puesto se hiciera permanente.

Lisa no es su nombre real. Ella y varios otros exempleados del sector de externalización hablaron con la BBC de forma anónima después de firmar acuerdos de confidencialidad a cambio de indemnización. Temen que hablar públicamente pueda perjudicar sus posibilidades de encontrar otro empleo en una industria cuya red profesional es relativamente pequeña.

“Siento que cavé mi propia tumba. Fuimos nosotros quienes entrenamos a la inteligencia artificial que nos reemplazó.”

Su experiencia recoge la tensión que enfrenta ahora Filipinas: se está introduciendo la IA en una industria que ha ayudado a sacar a millones de personas a la clase media, pero los trabajadores más expuestos a la tecnología pueden ser quienes ayudaron a hacerla efectiva.

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La industria de externalización de Filipinas, de $40bn

El sector de externalización de procesos empresariales del país comenzó a expandirse a principios de la década de 2000, cuando Filipinas fue promocionada como una alternativa de habla inglesa a la India. Incentivos fiscales gubernamentales, inversión en infraestructuras y la expansión de multinacionales convirtieron distritos como Cubao, en Manila, en importantes centros de empleo.

Empresas como Accenture, Concentrix y Teleperformance montaron grandes operaciones que abarcan centros de llamadas, contabilidad, desarrollo de software y servicios de marketing. Hoy, la industria emplea aproximadamente a 1.9 million personas y genera $40bn (£30.1bn) en ingresos anuales — alrededor del 10% de la economía filipina.

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La Organización Internacional del Trabajo estima que 12.7 million filipinos, o más de uno de cada cuatro trabajadores, están empleados en ocupaciones expuestas a la IA generativa. Esa es la proporción más alta del sudeste asiático. La OIT prevé que muchos empleos cambiarán en lugar de desaparecer, pero la concentración de Filipinas en trabajos de servicio rutinarios hace al país particularmente vulnerable.

Jack Madrid, presidente de la IT and Business Process Association of the Philippines, dice que más de dos tercios de los miembros del grupo ya están llevando a cabo pilotos de IA.

“La IA agentiva tiene el potencial de automatizar a un ritmo mucho más acelerado. Obviamente, hay una capa de empleos que son automatizables o que ya han sido automatizados.”

Madrid dice que la mayoría de los trabajadores afectados han sido reubicados dentro de las mismas organizaciones. También sostiene que la menor contratación refleja una demanda global más lenta y la incertidumbre sobre cómo las empresas usarán la tecnología, no solo la IA. Aun así, reconoció la magnitud de la preparación requerida: “No podemos hacer lo suficiente para estar preparados.”

La IA puede añadir trabajo antes de eliminar empleos

Mary, otra ex redactora de contenidos cuyo nombre fue cambiado, dijo que su empleador presentó la IA como una herramienta de productividad. En cambio, se le exigió editar con más intensidad y verificar los hechos de los resultados inexactos.

“Técnicamente, fue más trabajo para nosotros”, dijo a la BBC. Posteriormente la despidieron, al igual que a Lisa.

El modelo operativo descrito por las grandes empresas de externalización plantea menos una sustitución directa. Teleperformance afirma que la IA se encargará de las interacciones rutinarias mientras los agentes humanos pasan a funciones más complejas, y ha dicho que planea reentrenar a sus empleados. Accenture sostiene que la IA generativa remodelará casi todos los puestos de trabajo en lugar de eliminarlos, y promete miles de millones de dólares para capacidades de IA y formación de la fuerza laboral. Concentrix dice que sus sistemas de IA deben permanecer bajo supervisión humana y se ha comprometido a capacitar a los empleados en la tecnología.

Pero los gerentes filipinos están bajo presión de clientes del extranjero para adoptar la IA como medida de recorte de costes, según Paul Quintos de la University of the Philippines-Diliman. Los proveedores filipinos de externalización compiten con empresas en India y otros lugares, y los clientes multinacionales esperan cada vez más que integren IA en lugar de limitarse a suministrar mano de obra más barata.

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Quintos también advirtió que las empresas podrían estar exagerando el papel de la IA en algunos despidos. Llamó a esto “AI washing”: presentar las redundancias como resultado del progreso tecnológico cuando en realidad podrían reflejar una demanda débil o condiciones económicas más amplias. El informe de la BBC no encontró evidencia independiente que establezca cuánta productividad están entregando las herramientas de IA en el lugar de trabajo.

Reentrenamiento sin una voz clara de los trabajadores

La legislación laboral filipina cubre la redundancia, pero los sindicatos y grupos laborales dijeron a la BBC que las normas existentes ofrecen poca orientación sobre cómo las empresas deberían introducir la IA o consultar a los empleados sobre su uso. El sector tampoco está sindicalizado, lo que deja a los trabajadores con una influencia formal limitada sobre las decisiones de implementación.

El gobierno se ha comprometido a mejorar las habilidades de más de 300,000 trabajadores del sector de externalización. Leandro Aguirre, del Philippines Department of Information and Communications Technology, dijo que Filipinas va por detrás de competidores como India y Singapur y necesita construir talento y empresas locales capaces de crear empleos de mayor valor.

“Los beneficios de la IA tienen que llegar a la gente. No pueden beneficiar solo a los empleadores.”

Aguirre rechazó las llamadas a una legislación amplia sobre IA, diciendo que las leyes laborales, de privacidad y de protección al consumidor existentes podrían adaptarse más rápidamente mediante guías regulatorias. El gobierno no proporcionó un calendario en el informe de la BBC para el programa de reentrenamiento, ni explicó cómo se involucrará a los trabajadores en las decisiones sobre la automatización en el lugar de trabajo.

El modelo de externalización de Filipinas no va a desaparecer de la noche a la mañana. Pero la combinación de 1.9 million empleos, pilotos de IA en aceleración y una representación limitada de los trabajadores hace que la transición sea extraordinariamente trascendental: incluso cuando las empresas prometen reubicar al personal, las primeras personas llamadas a hacer útil a la IA pueden ser las primeras en perder su empleo.