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Nigeria lanza sistema satelital con IA para el monitoreo de cultivos

Nigeria está poniendo en marcha NAPS, una plataforma basada en IA y satélites que rastrea cultivos, rendimientos y riesgos para la seguridad alimentaria en todo el país.

Imagen: iXBT

Nigeria está desplegando un sistema de seguimiento agrícola basado en IA y en satélites, diseñado para proporcionar información actualizada sobre el estado de los cultivos en todo el país.

El Sistema Nacional de Agroproductividad (NAPS) rastreará:

  • Rendimientos de cultivos y uso de la tierra
  • Patrones de siembra y tierras agrícolas disponibles
  • Riesgos potenciales para la seguridad alimentaria

La plataforma pretende abordar una brecha básica de datos: la falta de información precisa y actualizada sobre qué cultivos están sembrando los agricultores en cada temporada. Sus pronósticos respaldarán decisiones sobre reservas de alimentos, importaciones, exportaciones e inversiones en la agricultura.

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Despliegue de NAPS y resultados de los pilotos

El despliegue se realizará en tres fases. NAPS se probará primero en un estado, luego se ampliará a tres estados y finalmente se implementará en 15 regiones prioritarias. Todos los datos de la plataforma se almacenarán en servidores en Nigeria, manteniendo la información sensible bajo el control del país.

Antes del lanzamiento nacional, NAPS completó pruebas piloto durante tres temporadas de siembra en 13 estados. Los ensayos analizaron datos de más de 250,000 agricultores, encuestaron a más de 50,000 explotaciones agrícolas en más de 2,000 comunidades, siguieron cinco cultivos prioritarios y produjeron más de 1 millón de conjuntos de datos agrícolas.

Ava Chen

AI Editor

Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.

vía iXBT

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