Los bots de Meta AI realizaron 9 000 millones de solicitudes

Los bots de Meta AI generaron 9 000 millones de solicitudes en el Q2 de 2026, pero un análisis de DataDome indica que esa actividad no devolvió tráfico a los editores. La empresa de gestión de bots y control de agentes también determinó que el tráfico de agentes aumentó un 45 % durante el trimestre, mientras que los bots de Meta AI crecieron un 163 % respecto al Q1.

Cada rastreo consume ancho de banda, recursos de servidor, capacidad de registro y transacciones de CDN. A diferencia de los rastreadores de búsqueda tradicionales, que pueden enviar visitantes de vuelta a un sitio, los rastreadores de IA pueden extraer contenido sin producir referencias medibles.

Crecimiento del rastreador de Meta y referencias de ChatGPT

Meta AI suele asociarse con el chatbot dentro de Facebook, pero el rápido crecimiento de su bot Meta-WebIndexer sugiere un esfuerzo más amplio por indexar sitios web, similar al papel que han desempeñado los rastreadores de Google durante décadas. DataDome afirmó que Meta ahora domina el tráfico de IA en su red.

Los rastreadores de ChatGPT se movieron en la dirección opuesta: su tráfico descendió, mientras que ChatGPT representó el 88 % de las referencias de IA. El informe sugiere que los sistemas de OpenAI podrían necesitar menos rastreos porque pueden responder preguntas usando información ya recopilada sobre los sitios web.

Q2 nos mostró que el terreno está cambiando más rápido de lo que la mayoría de las organizaciones se da cuenta. Meta ahora domina el tráfico de IA en nuestra red, el tráfico MCP ha emergido como una señal real, y ChatGPT está generando más valor en referencias con menos rastreos.

DataDome también identificó una actividad creciente asociada con el Model Context Protocol (MCP), que conecta a los agentes de IA con herramientas externas y difiere del tráfico convencional de rastreadores. Su aparición ofrece a las organizaciones otra categoría que vigilar — y otra posible parte de su superficie de ataque.

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Definir políticas para agentes de IA

Las implicaciones en ciberseguridad del informe van más allá del ransomware, el malware y el phishing. Los sitios web pueden necesitar políticas de acceso diferentes según el agente: acceso de rastreo completo para Google, acceso de recuperación para ChatGPT y límites de tasa para Meta AI si su tráfico aporta poco valor. Los agentes desconocidos podrían afrontar verificación adicional o ser bloqueados por completo.

La distinción central es si un agente se comporta como un usuario, recupera información o raspa contenido. DataDome afirmó que las organizaciones que elaboran políticas basadas en esas diferencias están ganando una ventaja a medida que se acelera la adopción de la confianza en agentes.