Google publica en código abierto un modelo de IA para avisos de huracanes con mayor antela

Google está publicando el código y los pesos del modelo de WeatherNext, un sistema meteorológico de IA diseñado para predecir la trayectoria e intensidad de un ciclón tropical en un único pronóstico de 15 días. La empresa dice que el modelo podría ayudar a los previsores a emitir avisos más tempranos para huracanes y tifones.

La publicación estará disponible en GitHub, lo que permitirá a investigadores y agencias meteorológicas examinar y desarrollar tanto el modelo como su implementación. Google DeepMind y Google Research desarrollaron WeatherNext con contribuciones del National Hurricane Center, del Cooperative Institute for Research in the Atmosphere, del UK Met Office y de otras agencias de todo el mundo.

Cómo WeatherNext predice ciclones

La predicción de ciclones tropicales se ha dividido tradicionalmente entre distintos tipos de modelos. Los modelos globales de baja resolución son más adecuados para analizar las corrientes atmosféricas que influyen en la trayectoria de la tormenta, mientras que los modelos locales especializados se centran en procesos termodinámicos en el núcleo de la tormenta para estimar la intensidad.

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WeatherNext, en cambio, utiliza un único modelo para ambas tareas. Se entrenó con casi 20 terabytes de datos atmosféricos globales, junto con registros históricos de tormentas del International Best Track Archive for Climate Stewardship.

Los investigadores afirman que el sistema puede generar un pronóstico completo de 15 días en menos de un minuto en una TPU. Esa velocidad pretende permitir a los previsores evaluar la distribución de probabilidad de resultados potencialmente graves pero menos probables, en lugar de esperar a un ciclo de predicción más lento.

Ahora podemos generar un único pronóstico de 15 días en menos de un minuto en una TPU, lo que empodera a los previsores para evaluar rápidamente la distribución de probabilidad de riesgos de cola potencialmente devastadores.

Publicación de investigación, no un sistema de avisos terminado

Un estudio sobre WeatherNext se ha publicado en Nature, mientras que Google también publicó una explicación menos técnica en una entrada de su blog corporativo. La compañía presentó la segunda generación de WeatherNext el año pasado y, por separado, ha explorado la predicción por IA para inundaciones repentinas.

La cobertura no ofrece cifras de precisión específicas, ni una comparación con sistemas operativos de predicción concretos, ni una fecha de lanzamiento para ningún servicio público de avisos. Eso deja incierto el impacto práctico: el código y los pesos abiertos hacen que el sistema sea útil para la investigación, pero la información disponible no demuestra que supere a los pronósticos existentes en operaciones reales de huracanes. Su cambio más sustancial es de arquitectura: el intento de combinar la predicción de trayectoria e intensidad en un único modelo rápido, más que una sustitución demostrada de los sistemas de alerta establecidos.