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ChatGPT puede reemplazar algunas aplicaciones, pero todavía no tu teléfono
Una prueba de TechRadar con 12 tareas encuentra que ChatGPT es fuerte en recomendaciones e identificación, pero débil en alertas, navegación, transacciones y experiencias tipo app.
Imagen: TechRadar
La visión de OpenAI de ChatGPT como una superapp de IA empieza a sonar plausible, pero una prueba de TechRadar de un día encontró que reemplazar aplicaciones dedicadas sigue siendo una cuestión de compensaciones, no un intercambio limpio.
La prueba abarcó 12 tareas cotidianas, desde poner alarmas y consultar el tiempo hasta navegar, aprender español e identificar plantas. ChatGPT a menudo supo cómo realizar la tarea subyacente. Fue mucho menos consistente a la hora de ofrecer la velocidad, la interfaz, la fiabilidad y las integraciones que la gente espera de aplicaciones hechas para eso.
Esa distinción importa a medida que OpenAI empuja a ChatGPT más allá de un chatbot hacia una plataforma de software más amplia, una dirección abordada en los planes de OpenAI para convertir a ChatGPT en una superapp de IA.
Dónde funcionó ChatGPT — y dónde no
TechRadar excluyó tareas que requerían acceso a servicios privados. ChatGPT no pudo acceder al correo electrónico, abrir WhatsApp ni usar una cartera digital. La evaluación, por tanto, se centró en actividades que podía intentar mediante conversación, imágenes, voz o información conectada a la web.
Los fallos más claros implicaron funciones básicas del teléfono. ChatGPT no pudo ejecutar un cronómetro real, ofreciendo solo una estimación basada en marcas de tiempo de los mensajes. Creó una tarea programada para una alarma, pero no logró generar una notificación en el teléfono; un correo electrónico relacionado fue a la carpeta de spam.
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También tuvo problemas cuando la experiencia importaba tanto como la respuesta. ChatGPT recreó la mecánica del Spelling Bee del New York Times generando letras, aplicando las reglas y registrando las palabras encontradas. Pero la interfaz de chat hizo que el juego se sintiera torpe en comparación con la app dedicada.
El mismo patrón apareció con la astronomía. Una foto del cielo nocturno cargada normalmente bastaba para que ChatGPT identificara constelaciones, pero no pudo igualar el modo de realidad aumentada de Sky Guide, que usa continuamente la ubicación y la brújula del teléfono mientras el usuario apunta por el cielo.
La conversación es más lenta que pulsar un botón
El tiempo fue una de las categorías más fuertes de ChatGPT. El pronóstico provenía de una fuente fiable y se consideró preciso, aunque obtener detalles por hora y probabilidades de lluvia requirió preguntas de seguimiento que una app meteorológica expondría con un toque. ChatGPT también produjo resultados correctos para cálculos grandes, aunque hizo una pausa de varios segundos y fue más lento que introducir números en una calculadora.
El modo de voz fue menos exitoso. Una meditación guiada siguió técnicamente la solicitud, pero una entonación extraña, voz rasposa, muletillas y la falta de completar una instrucción de respiración hicieron la sesión más estresante en lugar de relajante.
La práctica de idiomas mostró más potencial. ChatGPT mantuvo una conversación en forma de juego de roles en español sobre pedir comida, que se sintió más realista que los ejercicios de opción múltiple de Duolingo. Sin embargo, las pausas, una corrección incorrecta y un eventual colapso lo hicieron menos fiable para un estudio serio.
Las recomendaciones son más fáciles que las transacciones
ChatGPT funcionó bien al sugerir películas basadas en favoritos. Las recomendaciones coincidieron con el gusto del evaluador, pero el chatbot no pudo reemplazar el diario, la red de amigos, las reseñas o las listas generadas por la comunidad de Letterboxd.
La planificación de viajes quedó en un punto intermedio. ChatGPT describió rutas desde casa hasta un aeropuerto y citó servicios como Rome2Rio y The Trainline. Pero al pedirle consejo en función del horario de un vuelo, por error comenzó a crear una tarea programada. Tampoco puede reemplazar la navegación en vivo giro a giro que es central en una app de mapas.
Las recomendaciones de comida mostraron un problema de datos más serio. ChatGPT preguntó sobre preferencias, presupuesto y ubicación, luego sugirió restaurantes cercanos y los mostró en un mapa. Sin embargo, cada recomendación inicial estaba cerrada, y las opciones de reemplazo eran cafés y restaurantes independientes que no aparecían en plataformas de reparto. Recomendar un lugar no es lo mismo que saber dónde un usuario puede pedir realmente.
La identificación de plantas fue un éxito directo. Fotos de hojas, árboles, flores y arbustos produjeron resultados que TechRadar verificó como precisos, aunque las apps dedicadas aún ofrecían funciones de apoyo más sencillas.
El reportaje deja una pregunta importante sin responder: probó ChatGPT como una app independiente, no como un asistente de IA integrado en el sistema operativo del teléfono. Por tanto, no establece si el acceso más profundo a notificaciones, navegación, mensajería, pagos o controles de apps solucionaría los fallos —o crearía otros nuevos.
Los resultados aún respaldan una posición clara. ChatGPT ya es un reemplazo capaz para algunas tareas centradas en la información, especialmente pronósticos, recomendaciones, cálculos e identificación visual. Es un pobre sustituto para apps construidas alrededor de controles instantáneos, contexto en vivo, funciones sociales o transacciones fiables. Hasta que la integración a nivel del sistema resuelva esas lagunas sin añadir fricción conversacional, un teléfono con IA como prioridad complementaría a las apps dedicadas de forma más convincente que eliminarlas.
AI Editor
Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.
vía TechRadar
