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ConlangCrafter crea 60 lenguas nuevas desde cero
Investigadores afirman que ConlangCrafter utiliza LLM para generar nuevos idiomas con sus propios sonidos, gramática y vocabulario—y luego verifica su coherencia.
Imagen: TechXplore
ConlangCrafter está diseñado para algo más que traducir: crea lenguas completamente nuevas con sus propios sistemas de sonidos, reglas gramaticales y vocabulario, según un artículo publicado en las actas de la Association for Computational Linguistics. La herramienta fue desarrollada por Morris Alper, Moran Yanuka, Raja Giryes y Gašper Beguš, y el equipo afirma que ya ha producido más de 60 lenguas construidas.
En lugar de solicitar a un modelo de propósito general que invente un idioma de una sola vez, los investigadores dividen la tarea en etapas. ConlangCrafter primero genera los sonidos de un idioma, luego sus reglas de formación de palabras, sintaxis y vocabulario, antes de traducir oraciones a ese idioma y corregir inconsistencias. Mantiene un «esbozo del idioma» en curso —efectivamente un documento de diseño que registra las reglas a medida que evolucionan.
«Imagínate que simplemente dices: ‘Hazme un idioma’. Te dará algo que no tiene sentido», dijo Alper.
Los usuarios pueden establecer restricciones específicas. En un caso, el equipo pidió un idioma sin sonidos consonánticos; en otro, un idioma para una especie alienígena cefalópoda que se comunica mediante colores y gestos. Según los investigadores, los resultados son más diversos e internamente coherentes que lo que produce un LLM de propósito general como Gemini a partir de un único prompt.
Usos de investigación más allá de la ficción
El caso de uso más obvio es ayudar a diseñar idiomas ficticios para videojuegos, películas, libros y series de TV, en la línea de “Game of Thrones” y “The Lord of the Rings”. Pero los autores también señalan aplicaciones de investigación en lingüística y en ciencias de la computación.
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Dicen que el sistema podría ayudar con tecnologías para lenguas poco documentadas que cuentan con descripciones detalladas pero tienen corpus de texto limitados. También podría utilizarse para estudiar cómo cambian las lenguas a lo largo del tiempo, o cómo agentes de IA podrían comunicarse empleando lenguas construidas.
Un desafío importante fue la evaluación. Alper explicó que el equipo tuvo que idear un marco que mida tanto cuán fieles son las traducciones a las reglas de una lengua construida como cuán diversas son las lenguas resultantes en características como el inventario de sonidos y la estructura de las oraciones.
El proyecto ya ha sido destacado por Science e IEEE Spectrum. Alper desarrolló ConlangCrafter como investigador postdoctoral en el Language Technologies Institute de Carnegie Mellon University y ahora es próximo profesor asistente en el Department of Computer Science del University of Miami College of Arts and Sciences. El código está disponible en el sitio web de ConlangCrafter, y el artículo se titula “ConlangCrafter: Constructing Languages with a Multi-Hop LLM Pipeline.”
AI Editor
Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.
vía TechXplore
