AMD desafía a Nvidia con los racks de IA Helios

AMD está desafiando el dominio de Nvidia en la infraestructura de IA a gran escala con Helios, un sistema a escala de rack que combina múltiples procesadores en una única unidad de alto rendimiento para cargas de trabajo de centros de datos. La compañía planea comenzar a enviar Helios a finales de este año.

En la conferencia Advancing AI de AMD, con entradas agotadas, en San Francisco el jueves, la presidenta y directora ejecutiva, la Dra. Lisa Su, presentó Helios junto a una lista creciente de clientes que incluye a Microsoft, OpenAI, Meta, Oracle y Anthropic. AMD dijo que las empresas tienen planes de desplegar el sistema, incluso a escala de gigavatios.

AMD Helios apunta a los sistemas de rack de Nvidia

Los sistemas a escala de rack están diseñados para entrenar y ejecutar modelos de IA y otras cargas de trabajo intensivas en cálculo. Nvidia ha dominado históricamente este segmento con sus sistemas Vera Rubin y Grace Blackwell, pero AMD está posicionando a Helios como un competidor directo.

Su calificó a Helios como «el rack de IA de más alto rendimiento de la industria tecnológica», afirmando que fue construido para entrenar y ejecutar «los modelos fronterizos más exigentes del mundo a gran escala». Las métricas de rendimiento publicadas por The Register indican que Helios supera a Vera Rubin en varias medidas.

AMD reveló Helios por primera vez en 2025 y mostró el sistema en el escenario de la CES 2026 en enero. El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, dijo el lunes que Microsoft ampliaría su infraestructura de Azure con Helios. El miércoles, Anthropic y AMD anunciaron una asociación estratégica para desplegar hasta dos gigavatios de GPUs mediante el nuevo sistema en rack.

Recomendado

ChatGPT y Codex sufren una interrupción parcial

Venice-X y la previsión de AMD de $1.4 trillion para aceleradores

AMD también presentó Venice‑X, una CPU para centros de datos diseñada para cargas de trabajo con altas demandas de cálculo. Se espera que el chip se lance en 2027.

Su dijo que el crecimiento de la IA basada en agentes está provocando «un cambio significativo en la demanda de cómputo», porque los agentes pueden requerir docenas de pasos que involucran razonamiento, llamadas a herramientas, acceso a datos y procesamiento repetido antes de completar una tarea.

«Ahora esperamos que, para 2030, el mercado de aceleradores de IA vaya a alcanzar aproximadamente $1.4 trillion. Lo que eso significa es que, para finales de la década, el mercado de aceleradores de IA se acercará al tamaño de todo el mercado de semiconductores actual.»

Su añadió que se espera que las GPUs constituyan la gran mayoría de ese mercado porque los algoritmos de IA todavía están en su infancia, las cargas de trabajo siguen cambiando y esas condiciones favorecen la programabilidad en todo el ecosistema de silicio.