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Comprobación de imagen por IA desata debate sobre nuevas fotos del interior del Air Force
Las fotos tomadas dentro del nuevo Air Force One, compartidas por la secretaria de prensa de la Casa Blanca Karoline Leavitt en X, han generado un debate sobre si se usó IA en su creación. La controve

Imagen: Gizmodo
Las fotos tomadas dentro del nuevo Air Force One, compartidas por la secretaria de prensa de la Casa Blanca Karoline Leavitt en X, han generado un debate sobre si se usó IA en su creación. La controversia se centra en un conjunto de lomos de libros visibles en el fondo, etiquetados con títulos genéricos como "Library", "Arts" y "Architecture". Mientras que una herramienta de detección de IA impulsada por Google no encontró señales de generación sintética, sigue abierta la posibilidad de manipulación de la imagen con otros servicios de IA.
Un examen minucioso reveló varios libros que comparten las mismas etiquetas genéricas idénticas, lo que alimentó teorías de que la imagen podría ser generada por IA. Según Gizmodo, la foto fue escaneada con la herramienta Gemini de Google, que detecta marcas de agua SynthID invisibles incrustadas en contenido creado por los modelos generativos de Google. No se encontraron tales marcas.
Este resultado solo confirma que la imagen no fue etiquetada por las herramientas de IA de Google; no prueba la autenticidad de la foto ni excluye el uso de otros generadores de IA. Actualmente no existe un estándar universal para verificar de forma fiable el origen de cualquier imagen digital. Sin embargo, una coalición de la industria llamada C2PA está impulsando un marco de metadatos adoptado por empresas como Adobe, Microsoft y OpenAI para rastrear la procedencia de fotos y vídeos.
Controversias sobre imágenes de la Casa Blanca que implican detección de IA
El interés en estas fotos del Air Force One aumentó después de un incidente reciente relacionado con el expresidente Donald Trump. A finales de junio, Trump publicó una imagen que mostraba un gran águila dorada supuestamente fijada a la fachada de la Casa Blanca. El análisis de Gemini sugirió la implicación de IA en esa imagen, mientras que tomas de fotógrafos independientes citadas por CNN no corroboraron la presencia del águila.

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Dado el escrutinio reforzado, cualquier detalle inusual en las imágenes oficiales de la Casa Blanca ahora suscita escepticismo y examen técnico. En el caso del interior del avión presidencial, los "libros" probablemente son accesorios decorativos: colecciones falsas comúnmente usadas en hoteles, salas de exhibición y espacios VIP para adornar estanterías sin la molestia de libros reales. Este enfoque también tiene sentido en una aeronave, donde el peso, el mantenimiento y la uniformidad son preocupaciones.
El propio avión está en el centro de otra controversia. Informes indican que este Air Force One fue regalado a Donald Trump por el gobierno qatarí, lo que plantea preguntas sobre la idoneidad de tal presente para un presidente estadounidense en ejercicio. Mientras tanto, Estados Unidos ha estado esperando reemplazos para sus envejecidos aviones presidenciales VC-25A. Los dos nuevos VC-25B de Boeing han sufrido retrasos repetidos, y su costo se ha disparado más allá de los 4.000 millones de dólares, según medios estadounidenses e informes del Congreso.
La foto de Leavitt fue publicada tras un viaje a Dakota del Norte para la inauguración de la Biblioteca Theodore Roosevelt. Hasta ahora no hay pruebas concluyentes de que las fotos de la cabina hayan sido generadas por IA. La explicación más simple —que los "libros" son falsos decorativos— encaja mejor con los detalles visibles en los acercamientos.
A medida que crece el contenido generado y editado por IA —Gartner predice que para 2028 hasta el 40% del contenido visual empresarial involucrará herramientas generativas— la comunicación política enfrenta un nuevo desafío. Incluso las imágenes genuinas requieren cada vez más defensa frente a las dudas del público sobre su autenticidad.
AI Editor
Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.
vía Gizmodo


