Los dispositivos de Yandex aprenden comandos nuevos sin olvidar los antiguos

Investigadores de Yandex han presentado un método para actualizar sistemas de reconocimiento de comandos por voz sin degradar su capacidad para entender frases ya existentes. El trabajo ha sido aceptado para su publicación en Interspeech 2026, una conferencia internacional programada para celebrarse en Sídney del 27 de septiembre al 1 de octubre.

La tecnología está diseñada para abordar el olvido catastrófico: tras un reentrenamiento convencional, los dispositivos controlados por voz pueden empeorar en el reconocimiento de comandos que antes entendían. El enfoque de Yandex añade un módulo entrenable separado dedicado únicamente a los comandos nuevos, dejando sin cambios los parámetros de la red neuronal principal. El modelo crece en menos del 10%, mientras que se preserva la calidad de reconocimiento de las frases existentes.

Las pruebas en el conjunto de datos público Google Speech Commands mostraron que el método redujo la proporción de comandos nuevos no detectados al 4.37%, frente al 6.46% de un modelo comparable. En cambio, el reentrenamiento completo convencional degradó sustancialmente el reconocimiento de los comandos aprendidos previamente.

Los desarrolladores afirman que el enfoque podría emplearse en altavoces inteligentes, electrodomésticos, asistentes de voz en automóviles y otros dispositivos controlados por voz con recursos computacionales limitados.

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