MANGOS es solo la jugada inicial en la IA

Un nuevo acrónimo está ganando tracción en las salas de juntas y en los círculos de inversores: MANGOS, abreviatura de Meta, Anthropic, NVIDIA, Google, OpenAI y SpaceX. Se está posicionando como un posible sucesor de FAANG—un símbolo de dónde reside la influencia tecnológica en la era de la IA.

Pero según el fundador y co-CEO de VTEX, MANGOS no es el destino. Es la jugada inicial. En los próximos cinco años, empresas que hoy parecen estructuralmente inexpugnables pueden perder relevancia, entrar en declive o ser reemplazadas por nuevos líderes, mientras que desafiantes inesperados emergen de mercados que pocas personas están observando.

La velocidad y la profundidad del cambio serán mayores que en cambios tecnológicos anteriores. Las empresas con más probabilidades de ganar no simplemente añadirán IA a productos y procesos existentes. Se reconstruirán en torno a ella.

Por qué añadir IA no es suficiente

Un enfoque común para la transformación con IA es desplegar un copiloto, añadir un chatbot, automatizar algunos flujos de trabajo e informar al consejo sobre las mejoras de eficiencia. Eso puede mejorar la productividad, pero no crea una empresa nativa en IA.

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La pregunta más trascendente es: si la empresa se creara hoy, con la IA como una capacidad nativa en lugar de un añadido, ¿cómo sería? La respuesta suele ser muy diferente a la organización que existe ahora. El cambio no es solo tecnológico; es un rediseño de la propia empresa.

Una mentalidad nativa en IA tiene varios requisitos estructurales:

• Reconstruir la organización en torno a resultados impulsados por la IA. Las jerarquías tradicionales se diseñaron para la escasez de información, cuando el valor provenía de controlar los datos, la experiencia y la autoridad para la toma de decisiones. A medida que la información se vuelve abundante, el juicio, la creatividad y la velocidad de ejecución adquieren mayor importancia. Reorganizarse para la IA no consiste simplemente en reducir plantilla; se trata de situar el juicio humano donde genere más valor.
• Aumentar deliberadamente la densidad de talento. La adopción no ocurrirá de forma orgánica a la velocidad que exige esta transición. La formación en IA debe tratarse como un mandato al nivel del CEO, debidamente financiado y medido contra resultados reales; no como un beneficio opcional para los empleados.
• Eliminar antes de automatizar. Las organizaciones con frecuencia automatizan procesos ineficientes sin cuestionar si esos procesos deberían existir. Automatizar un flujo de trabajo defectuoso a gran escala solo produce resultados defectuosos más rápido. Eliminar aprobaciones innecesarias, capas de informes, flujos de trabajo o características de producto puede ser más valioso que acelerarlos.
• Vincular la inversión a resultados comerciales. El gasto en IA debe tener un camino claro hacia un crecimiento de ingresos medible o rentabilidad dentro de un plazo por el que la empresa pueda responsabilizarse. El entusiasmo tecnólogo no puede convertirse en su propia justificación.

Los incumbentes enfrentan un desafío nativo en IA

En el comercio, la distinción ya está emergiendo. Los ganadores no simplemente aplicarán IA a la búsqueda, al servicio al cliente, al merchandising y a las operaciones. Repensarán la toma de decisiones en todo: descubrimiento de productos, cumplimiento (fulfillment), experiencia del cliente, medios y rentabilidad.

Los líderes del mercado se enfrentan a un obstáculo incómodo: los procesos, las estructuras organizativas, el conocimiento institucional y los ecosistemas de socios que les ayudaron a dominar también pueden ralentizar la transformación. Sin ser cuestionadas, esas fortalezas se convierten en anclas.

Los nuevos entrantes tienen menos de esas limitaciones. Pueden construir nativos en IA desde el primer día, sin infraestructura heredada que proteger ni políticas internas que sortear. Puede que no se den a conocer hasta estar listos y, para entonces, la brecha con los incumbentes podría ya ser sustancial.

Las empresas MANGOS están construyendo gran parte de la infraestructura para la era de la IA, pero los proveedores de infraestructura y los ganadores en la capa de aplicaciones rara vez son las mismas compañías. Los ferrocarriles permitieron industrias enteras sin poseerlas todas, del mismo modo que las empresas de infraestructura de internet en los años 90 no capturaron la mayor parte del valor creado en línea.

MANGOS está construyendo las vías. La pregunta mayor es qué construirán las empresas sobre ellas —y si podrán rediseñarse lo suficientemente rápido como para competir.