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Banco Mundial insta a los países en desarrollo a adoptar la IA

El Banco Mundial afirma que los países en desarrollo pueden usar IA localizada y de bajo costo para mejorar los servicios públicos sin necesidad de construir enormes centros de datos.

Imagen: TechXplore

El Banco Mundial dijo el martes que los países en desarrollo deberían empezar a usar la inteligencia artificial ahora para mejorar los servicios públicos, en lugar de esperar a construir costosos centros de datos. La advertencia se produjo cuando el banco lanzó su informe anual sobre el Desarrollo Mundial, que sostiene que la IA podría ayudar a las economías a ofrecer mejores servicios de salud, educación, jurídicos y agrícolas antes de que termine la década de 2020.

La IA ha lanzado un salvavidas a las economías en desarrollo, y deben aprovecharlo.

Indermit Gill, economista jefe, Grupo del Banco Mundial

Gill dijo que los países no necesitan desarrollar grandes modelos de IA ni construir una infraestructura de centros de datos importante para beneficiarse. En cambio, el informe recomienda adaptar herramientas de menor costo a las condiciones locales y a problemas específicos del sector público.

IA local en lugar de grandes centros de datos

Los modelos avanzados de IA desarrollados principalmente en Estados Unidos y China pueden analizar datos y automatizar tareas que de otro modo requerirían mucho más tiempo de trabajadores cualificados. Pero la infraestructura informática detrás de esos sistemas requiere grandes centros de datos, una cantidad sustancial de electricidad y un uso significativo de agua, lo que genera implicaciones climáticas.

El Banco Mundial dice que los países en desarrollo pueden empezar con modelos de IA de bajo costo para problemas locales
El Banco Mundial dice que los países en desarrollo pueden empezar con modelos de IA de bajo costo para problemas locales

El enfoque propuesto por el Banco Mundial es más incremental. Los países en desarrollo deberían comenzar con aplicaciones de IA localizadas mientras invierten en las bases necesarias para ampliarlas:

  • Generación y distribución de electricidad
  • Mayor acceso a capacidad informática
  • Datos más relevantes a nivel local

Para los 6.8 mil millones de personas — el 83 % de la humanidad — que viven en países de bajos ingresos y en desarrollo, las herramientas de IA necesitarán adaptarse para atender sus necesidades, dice el informe.

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Entre sus ejemplos figura aumentar los volúmenes de detección de diabetes en Bangladés y usar pronósticos meteorológicos avanzados para reducir costos a los agricultores indios. El informe también afirma que los servicios de IA deben entregarse por canales a los que la gente realmente pueda acceder. Para las personas que no saben leer o no pueden permitirse un smartphone, eso podría significar llamadas de voz en teléfonos móviles básicos.

«Simplemente importar un modelo de IA no significa que funcionará bien a nivel local», dice el informe.

La oportunidad de la IA conlleva riesgos institucionales

La recomendación llega en un momento en que las economías en desarrollo enfrentan un período prolongado de crecimiento débil. El Banco Mundial dijo que su desempeño medio de crecimiento está en su nivel más bajo en tres décadas y que anteriormente había descrito la década de 2020 como una “década perdida” para el crecimiento económico. El banco también redujo su previsión de crecimiento global para 2026 a su nivel más bajo desde la pandemia, citando las consecuencias económicas de la guerra en Irán; los países de bajos ingresos y en desarrollo han sido los más afectados, con Asia como la región más perjudicada.

Gaurav Nayyar, director del informe, dijo que la oportunidad no permanecerá abierta indefinidamente.

La ventana para acertar es estrecha.

Gaurav Nayyar, director del Informe sobre el Desarrollo Mundial

El informe insta a los gobiernos a construir confianza pública junto con capacidad técnica. Mejores servicios públicos y mejores resultados de aprendizaje podrían fortalecer esa confianza, pero decisiones gubernamentales sesgadas o un debilitamiento de la privacidad de los datos podrían dificultar su restauración.

También identifica riesgos que van más allá de los despliegues individuales de IA: la ampliación de las brechas entre países, el aumento de la desigualdad en su interior, la concentración del poder de mercado, el debilitamiento de la confianza en las instituciones públicas y la creación de nuevas amenazas para la seguridad, los derechos y la cohesión social.

El informe afirma que los riesgos laborales en los países en desarrollo son actualmente bajos. Sin embargo, a largo plazo la IA podría eliminar empleos de clase media que ofrecen una vía hacia la movilidad económica.

El propio informe del Banco Mundial fue elaborado con la ayuda de herramientas avanzadas de IA de OpenAI, DeepSeek, Google y Anthropic, según una declaración. Ese detalle subraya la posición central del informe: los países no tienen que construir sistemas de IA de vanguardia para usar la tecnología, pero sí necesitan herramientas adecuadas a nivel local, métodos de entrega accesibles y salvaguardas para la privacidad y la confianza pública.

Ava Chen

AI Editor

Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.

vía TechXplore

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