Las empresas estadounidenses adoptan cada vez más modelos de IA chinos para reducir costos

Las empresas estadounidenses están orientando su gasto en IA hacia modelos chinos, con tasas de uso que superan el 30% desde febrero y que han llegado cerca del 46% algunas semanas, según datos de OpenRouter. El motivo principal es sencillo: proveedores chinos de IA como DeepSeek y Z.ai ofrecen un rendimiento comparable a una fracción de los costos.

Esta diferencia de precios es demasiado significativa como para que incluso los clientes corporativos más cautelosos la ignoren. CNBC informa que los modelos chinos de IA abiertos cuestan entre un 60 y un 90 % menos que las soluciones de primer nivel de OpenAI y Anthropic. Por ejemplo, la startup Lindy cambió todo su tráfico de IA de Claude de Anthropic a DeepSeek en junio y espera ahorrar millones al año. Las empresas que procesan grandes volúmenes de código, traducciones y documentos internos consideran que los ahorros suelen pesar más que la fidelidad a la marca.

La tendencia se ve clara en los números. En la primera mitad de 2025, los modelos chinos representaban solo el 4.5% del uso de IA entre los clientes estadounidenses de OpenRouter, pero ahora esa cifra supera consistentemente el 30%. Hace un año, rondaba el 11%. Esto no es solo una prueba experimental por parte de los equipos de desarrollo, sino una redistribución sustancial de las cargas de trabajo.

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Las comparaciones de calidad también han impulsado este cambio. CNBC señala que el modelo GLM 5.2 de Z.ai queda solo un 1% por detrás de Claude Opus 4.8 de Anthropic en un benchmark clave de agentes de IA, y cuesta aproximadamente cinco veces menos. Analistas de Brookings estiman la brecha tecnológica entre los principales modelos chinos y estadounidenses en seis a nueve meses. En términos de IA, esto apenas es una brecha—más bien el ciclo normal entre grandes versiones.

Casos de uso de modelos de IA chinos entre empresas estadounidenses

Las empresas estadounidenses e internacionales no han abandonado por completo a los proveedores de IA con sede en EE. UU. Despliegan modelos chinos para tareas no críticas como generación de código, traducción, resumen y triaje inicial de solicitudes de clientes. Pero para aplicaciones donde importan el cumplimiento normativo de la industria, las pistas de auditoría y las garantías de retención de datos, soluciones como Claude y ChatGPT siguen dominando.

Esto coincide con el funcionamiento de los servicios cloud corporativos. Plataformas como AWS Bedrock y Google Vertex AI fomentan un enfoque multi-modelo, en el que los clientes asignan tareas entre varios proveedores en lugar de vincularse a uno solo. En este esquema, los modelos más baratos se ocupan de cargas de trabajo rutinarias, mientras que los modelos más caros se reservan para casos de alto riesgo donde los errores tienen consecuencias costosas.

La confianza también juega un papel clave. En sectores regulados como las finanzas y la salud, los equipos legales examinan la procedencia del modelo y el enrutamiento de datos con la misma atención que la precisión. Esto ha posicionado a los modelos chinos como caballos de batalla fiables, no como reemplazos completos de los consagrados líderes estadounidenses de la IA. Las empresas están aprendiendo a tratar la IA como una caja de herramientas en lugar de apostar por un único proveedor preferido.

La situación dio un giro brusco en junio, cuando Anthropic, bajo la presión del Departamento de Comercio de EE. UU., restringió temporalmente el acceso a sus dos modelos de IA más potentes fuera de Estados Unidos—antes de levantar esas limitaciones. Esta breve interrupción sirvió como un recordatorio contundente de que los riesgos empresariales van más allá del precio y la calidad e incluyen los controles de exportación. Si servicios clave de IA pueden ser cortados arbitrariamente en ciertas regiones, los directores financieros se apresuran a tener planes de contingencia listos.

Posibles cambios regulatorios para los modelos de IA chinos desde Pekín

Irónicamente, la propia Pekín podría cerrar la ventana de oportunidad para los modelos de IA chinos en el extranjero. En el último mes, el Ministerio de Comercio de China se ha reunido con actores clave como Alibaba, ByteDance y Z.ai para debatir la protección de la tecnología de IA como un activo estratégico nacional. CNBC informa que el gobierno contempla restringir el acceso extranjero a sus modelos de IA avanzados.

Tales restricciones crearían la imagen especular de los controles de exportación de EE. UU. que actualmente están moldeando el mercado. Las empresas estadounidenses utilizan modelos chinos precisamente porque son accesibles, asequibles y lo suficientemente capaces. Pero una vez que las barreras geopolíticas empiecen a regular el acceso, los ahorros de costos se verán compensados por la necesidad de cubrirse frente a riesgos regulatorios y de seguros.

Esta dinámica forma parte de una tendencia más amplia. Los modelos LLaMA de Meta ya han demostrado que la IA de código abierto y disponible públicamente puede presionar los precios a la baja incluso sin el factor chino. Mientras tanto, las plataformas corporativas ofrecen cada vez más a los clientes la posibilidad de elegir entre docenas de proveedores. El mercado de la IA se dirige hacia un futuro en el que los márgenes de los modelos premium dependerán principalmente de una seguridad superior, integraciones y rendimiento en tareas complejas—no simplemente de la nacionalidad del desarrollador.

La verdadera prueba de este cambio llegará en los próximos trimestres, cuando quede claro si China impone límites a la exportación de sus tecnologías de IA líderes. Si no lo hace, espere una creciente presión sobre los precios para OpenAI y Anthropic. Si lo hace, los clientes empresariales probablemente acelerarán su movimiento hacia una estrategia multi-modelo—apoyándose en proveedores de respaldo de EE. UU., Europa y las comunidades de código abierto por igual.

* Meta, propietaria de LLaMA, está designada como organización extremista en Rusia, donde sus operaciones están prohibidas.