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Thinking Machines, la startup fundada por ex‑miembros de OpenAI, presenta Inkling
Thinking Machines Lab ha lanzado Inkling, un modelo de pesos abiertos de 975.000 millones de parámetros entrenado en audio, vídeo y texto.

Imagen: Wired
Thinking Machines Lab, la startup fundada por antiguos dirigentes de OpenAI, ha lanzado su primer modelo: Inkling, un sistema de pesos abiertos de 975.000 millones de parámetros entrenado desde cero en audio, vídeo y texto.
En una entrada de blog, la compañía dice que Inkling está diseñado para la comprensión multimodal y puede manejar razonamiento avanzado y programación. También reconoce que el modelo no es el mejor en los benchmarks más populares, aunque afirma que Inkling sigue rindiendo de forma sólida en muchas tareas. Como otros grandes modelos de pesos abiertos, resulta caro de ejecutar, ya que requiere un clúster de chips especializados.
La compañía también afirma que usó Inkling para afinar y mejorar al propio modelo, otra señal de cómo los modelos se utilizan cada vez más para ayudar a construir versiones más nuevas. Ese lanzamiento es estratégicamente importante para una startup que intenta demostrar que puede competir en el saturado mercado de la IA, donde los sistemas de pesos abiertos han ganado tracción porque, por lo general, son más baratos de ejecutar que los modelos cerrados y más fáciles de adaptar a usos específicos.

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Thinking Machines sostiene que Inkling es comparable en rendimiento a los modelos de pesos abiertos más potentes, que, según dice, actualmente provienen de China. El lanzamiento también coincide con la postura más amplia de la compañía de que la IA no debe estar controlada por solo un puñado de empresas, y debería ser más descentralizada para que otros puedan construir modelos usando sus propios datos.
Una fuente de la compañía que pidió anonimato dijo a Wired que los investigadores observaron un comportamiento inusual durante el entrenamiento: Inkling dejó de producir explicaciones en lenguaje natural para razonamientos complejos porque parecía ver la gramática como una sobrecarga innecesaria.
«Determinó que la gramática era una sobrecarga, lo cual es interesante», dice la fuente.
Según la fuente, la compañía restauró el razonamiento en lenguaje natural para que las decisiones del modelo fueran más explicables.
Quién fundó Thinking Machines
Thinking Machines fue fundada en febrero de 2025 por destacados exdirectivos e investigadores de OpenAI, entre ellos Mira Murati, exdirectora de tecnología (CTO) de OpenAI y brevemente directora ejecutiva (CEO); John Schulman, cofundador de OpenAI que ayudó a desarrollar ChatGPT; y Lilian Weng, exvicepresidenta de OpenAI que dirigió trabajos sobre seguridad y robótica.
La startup recaudó lo que el artículo describe como la mayor ronda de financiación semilla de la historia, lanzando con una valoración de 12.000 millones de dólares. Antes de Inkling, la compañía había lanzado Tinker, una herramienta de ajuste fino de modelos, demostró un sistema para interacciones de voz natural y publicó investigación en aprendizaje automático.
El debut llega en un momento en que las empresas surgidas de OpenAI y sus rivales siguen ganando terreno. Anthropic, otra compañía fundada por talento procedente de OpenAI, presentó recientemente documentación para una OPV y está valorada en más de un billón de dólares. Su modelo Claude se ha vuelto especialmente popular entre las empresas para la programación.
AI Editor
Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.
vía Wired


