Thinking Machines presenta Inkling de 975.000 millones de parámetros

Thinking Machines ha publicado los pesos abiertos de Inkling, un modelo de lenguaje grande de 975.000 millones de parámetros construido con una arquitectura Mixture of Experts que activa 41.000 millones de parámetros a la vez.

La compañía describe Inkling como un modelo eficiente y de propósito general para cargas de trabajo de texto, imagen y audio, con soporte para ajuste fino en Tinker, su plataforma de entrenamiento. La ventana de contexto indicada del modelo es de 1 millón de tokens, con 64K / 256K en Tinker.

Según la página de lanzamiento de la compañía, Inkling está posicionado como un sistema multimodal amplio en lugar de un modelo especializado de forma estrecha. Thinking Machines destaca varias áreas de rendimiento:

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• Inteligencia general en conocimiento, matemáticas y ciencias
• Codificación autónoma y uso de herramientas
• Entrada nativa de audio e imagen
• Esfuerzo controlable, que permite a los usuarios ajustar el tiempo de "pensamiento" para priorizar velocidad o rendimiento
• Capacidad de pronóstico y confianza con predicciones calibradas
• Seguimiento de instrucciones en tareas detalladas y de varios pasos

La página de lanzamiento también incluye un cuadro comparativo frente a Nemotron 3 Ultra, GLM 5.2, GPT 5.6 Sol y Claude Fable 5 en diez evaluaciones. Thinking Machines señala que las evaluaciones sin una puntuación de modelo reportada se representan en cero.

Junto con el anuncio, la compañía enlazó a un comunicado, una ficha del modelo y una página en Hugging Face, presentando a Inkling como un modelo abierto pensado para ser personalizado y ajustado para trabajos específicos de dominio.