Los smartphones cambian el enfoque de las cámaras a los agentes de IA, dice Counterpoint R

La próxima batalla por los smartphones no será sobre megapíxeles, brillo de pantalla o velocidad del chip. Counterpoint Research predice que estamos entrando en la era del "Agent Phone", donde los agentes de IA dentro de los dispositivos no solo responden a comandos sino que completan cadenas enteras de tareas de forma autónoma. La plataforma EllaClaw de TECNO es uno de los primeros ejemplos reales destacados por los analistas.

Este cambio es sencillo pero significativo. La IA en los smartphones avanza más allá de funciones aisladas como el resumen de texto, la edición de fotos o la búsqueda por voz. Se espera que, en su lugar, comprenda la intención del usuario, maneje varias apps en secuencia, conserve el contexto entre servicios y entregue un resultado final. Esto cambia la naturaleza de la competencia: ya no se trata solo del hardware, sino de qué tan bien la IA orquesta tareas sin necesidad de intervención manual constante.

Counterpoint señala marcos abiertos como Claw, y en especial OpenClaw, como la base técnica. Estos actúan como motores a nivel de sistema que convierten las peticiones de los usuarios en flujos de trabajo de múltiples pasos a través de apps y servicios. El concepto también incluye un modelo Agente-a-Agente, donde agentes de IA se comunican y delegan subtareas entre sí, en lugar de estar confinados dentro de una sola aplicación.

Todo esto tiene sentido en el contexto del reciente bombo alrededor de la IA. Samsung promociona Galaxy AI, Google ha integrado profundamente a Gemini en Android, y Apple elevó Apple Intelligence de anuncio a característica del ecosistema. Sin embargo, la mayoría de las mejoras de IA hoy siguen siendo colecciones de herramientas individuales en lugar de un modo "hazlo por mí" totalmente desatendido.

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Cómo los agentes de IA transformarán los flujos de trabajo en los smartphones

Counterpoint imagina que el smartphone se convertirá en un "orquestador" de servicios. En lugar de emitir comandos simples como "abrir mapas" o "crear una nota", los usuarios esperarán resultados más complejos y de varios pasos a partir de un solo aviso. Por ejemplo, una petición podría activar la planificación de una ruta, notificaciones de retrasos, la creación de un evento en el calendario y la configuración de un recordatorio en un único flujo fluido.

Los analistas ven dos rutas hacia este modelo. Las empresas de internet tienden a construir agentes de IA alrededor de superapps y servicios en la nube existentes. Los fabricantes de teléfonos prefieren integrar los agentes directamente en el sistema operativo, dando a la IA un acceso profundo a la funcionalidad del dispositivo. Esta integración transforma la IA de un "chat inteligente" en una característica nativa de la plataforma.

EllaClaw de TECNO ejemplifica el enfoque a nivel de sistema operativo. Vinculada al ecosistema Ella AI, se centra en casos de uso pragmáticos más que en demostraciones llamativas. Un ejemplo, el One-Tap Phone Caretaker, gestiona la batería, los datos móviles y características críticas de rendimiento del dispositivo en mercados emergentes donde TECNO tiene una fuerte presencia. Aquí, ahorrar energía y datos importa más que generar fondos de pantalla por IA a partir de indicaciones de texto.

Este enfoque podría remodelar la industria en general. Si los marcos de agentes simplifican el desarrollo, las funciones avanzadas de IA no serán exclusivas de los buques insignia caros. Las marcas podrán llevar esta funcionalidad a modelos asequibles sin reconstruir pilas de software para cada dispositivo. Para fabricantes de segundo nivel, esto nivela el terreno de juego, desplazando la competencia de grandes presupuestos publicitarios a ofrecer escenarios de IA locales y de alta calidad.

Por qué los agentes de IA son una mejora práctica para los smartphones

Las clásicas mejoras de smartphone—mejores cámaras, chips más rápidos, pantallas más brillantes—se han vuelto previsibles. Mientras tanto, los modelos de IA son más baratos y las herramientas abiertas facilitan la integración. El fracaso de los dispositivos de IA independientes también dejó una lección: los usuarios no quieren un aparato separado para un asistente. Quieren un teléfono más inteligente que pueda hacer más.

El Humane AI Pin, por ejemplo, se lanzó con bombo como rival del smartphone pero pronto se encontró con casos de uso limitados y una experiencia de usuario deficiente, lo que llevó a la paralización de las ventas. En este contexto, la idea del "agent phone" parece más realista: no reemplazar el smartphone, sino convertirlo en una interfaz más inteligente e independiente.

Los indicadores del mercado respaldan esta tendencia. IDC pronosticó anteriormente que los envíos de smartphones con funciones de IA generativa superarán los 400 millones de unidades en 2025, señalando una rápida expansión más allá del segmento premium. Counterpoint ya ha observado cuotas crecientes de smartphones capaces de GenAI en todo el mundo. Una vez que los teléfonos con IA sean estándar, el siguiente punto de venta será la asistencia inteligente y sin fricciones.

El verdadero reto es hacer que estos agentes de IA sean realmente útiles. Si los fabricantes se apoyan en demostraciones tecnológicas superficiales, el entusiasmo se desvanecerá rápidamente. Pero los agentes que manejen de forma fiable las tareas diarias y entre aplicaciones podrían convertirse en la principal forma en que los consumidores juzguen a los smartphones en los próximos dos a tres años — especialmente en el segmento de gama media, donde las diferencias de hardware se han estancado.