La escasez de GPUs bloquea proyectos de IA en el 91% de las empresas rusas

La capacidad de GPU es el principal obstáculo para los proyectos de IA en el 91% de las empresas encuestadas en Rusia, según una investigación de OrionSoft. La escasez de especialistas en IA también está frenando la adopción: el 79% de las grandes organizaciones dijo que carece del personal necesario.

Los hallazgos abarcan el primer semestre de 2026, cuando el índice de preparación de la infraestructura de IA de Rusia alcanzó solo 38 puntos sobre 100. La evaluación de OrionSoft sugiere que el mercado aún no ha llegado a un despliegue industrial a gran escala. Las empresas quieren resultados de las redes neuronales más rápido de lo que pueden crear los equipos y el hardware necesarios para sostenerlos.

Hasta qué punto han progresado las empresas rusas

La encuesta incluyó a 100 representantes de grandes empresas. El interés en la IA es generalizado, pero la mayoría de las organizaciones no ha pasado de la planificación o de los pilotos iniciales:

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• El 28% está llevando a cabo uno o dos proyectos de IA.
• El 21% trabaja en más de dos proyectos.
• El resto de las organizaciones aún está planificando lanzamientos.

Esa división señala una brecha entre la experimentación y el despliegue más amplio. Las empresas pueden haber identificado casos de uso, pero ampliarlos requiere tanto personal formado en aprendizaje automático como acceso a servidores equipados con GPUs.

Los hallazgos de OrionSoft sitúan al mercado ruso dentro de un patrón más amplio observado también en otros países. Las empresas compiten por ingenieros de aprendizaje automático, enfrentan precios más altos de aceleradores y lidian con la capacidad limitada de la nube. Para las empresas rusas en 2026, planificar una iniciativa de IA implica, por tanto, no solo seleccionar modelos, sino también asegurarse la infraestructura física de GPUs.

La fuente no ofrece un desglose de las GPUs o servidores que necesitan los encuestados, ni especifica cómo se calculó el índice de preparación. Tampoco identifica cuándo esperan las empresas encuestadas pasar de pilotos a producción.

Ilya Ignatov es un periodista técnico y redactor de noticias. Se graduó en la Moscow Technical University of Communications and Informatics con un título en seguridad de la información y ha cubierto hardware, software y electrónica de consumo desde 2018.