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Qualcomm y MediaTek llevan la IA a dispositivos más pequeños
El Genio Pro 5100 de MediaTek y el Snapdragon Wear Elite de Qualcomm llevan IA local, nuevas NPUs y conectividad de menor consumo a IoT y wearables.
Imagen: TechRadar
La duración de la batería es la limitación detrás del último impulso para llevar IA más potente a dispositivos pequeños y siempre activos. MediaTek apunta a sistemas industriales y robóticos con su nuevo Genio Pro 5100, mientras que Qualcomm está rediseñando su plataforma para wearables en torno a dos motores de procesamiento neuronal independientes.
Crédito de la imagen: Amanda Westberg
MediaTek Genio Pro 5100 apunta a la IA física
La familia Genio de MediaTek cubre aplicaciones de IoT, incluidas cartelería digital, sensores de ciudades inteligentes, sistemas minoristas y robótica industrial. El nuevo Genio Pro 5100 de la compañía está dirigido a esta última categoría, donde las máquinas necesitan interpretar su entorno y actuar físicamente sobre esa información.
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Construido con un proceso de 3 nm, el chip combina un rendimiento de CPU que, según MediaTek, rivaliza con los procesadores Core de Intel, con una GPU ARM Immortalis y una NPU dedicada. Sus capacidades de procesamiento de imagen están diseñadas para sistemas que necesitan analizar múltiples transmisiones de cámara de forma local:
- Hasta 16 entradas de cámara Full HD
- Hasta dos entradas 4K, ambas a 30 fotogramas por segundo
- Compatibilidad con modelos de visión y lenguaje optimizados para la plataforma
La plataforma es compatible tanto con Linux como con ROS (Robotics Operating System). MediaTek la posiciona para automatización de fábricas, transporte y logística, y aplicaciones de hostelería, y tiene la intención de dar soporte a la línea Genio Pro durante siete a 12 años.
El Genio Pro 5100 no incluye conectividad inalámbrica integrada. En su lugar, los fabricantes pueden añadir módulos para Wi-Fi, Bluetooth y redes celulares, incluido 5G RedCap de bajo consumo.
Snapdragon Wear Elite divide las cargas de trabajo de IA
El nuevo Snapdragon Wear Elite de Qualcomm representa un salto importante de rendimiento respecto a su anterior plataforma W5. La W5, incluidas las variantes usadas en recientes generaciones del Pixel Watch, seguirá disponible para dispositivos más sensibles al precio.
Al igual que el chip de MediaTek, el Snapdragon Wear Elite usa un proceso de 3 nm. Qualcomm ha centrado su diseño en cuatro áreas: conectividad de muy bajo consumo, islas de bajo consumo, rendimiento y experiencia de usuario.
Su rasgo definitorio es una arquitectura de NPU dual. La NPU principal puede procesar aproximadamente de 18 a 20 tokens por segundo para un modelo de alrededor de 1.000 millones de parámetros —aproximadamente el nivel de procesamiento de tokens de un smartphone de hace dos años, según la fuente. Una NPU integrada separada, o eNPU, se encarga de tareas que requieren una respuesta inmediata, incluidas la activación por voz y la cancelación activa de ruido.
Separar esas cargas de trabajo pretende ofrecer interacciones más rápidas sin agotar las pequeñas baterías usadas en relojes, gafas, anillos y otros wearables. Qualcomm afirma que su Wi-Fi de muy bajo consumo utiliza un 80% menos de energía que la generación anterior. El chip también es compatible con 5G RedCap y conectividad por satélite.
Crédito de la imagen: Future / Cas Kulk
Aplicaciones para wearables y planes de lanzamiento
Qualcomm espera que la conectividad de la plataforma y el procesamiento en el dispositivo soporten aplicaciones como entrenamiento de salud y fitness, registro continuo de actividad (lifelogging), traducción en el dispositivo y autenticación por USB usando Aliro, un estándar hermano de Matter.
En el Mobile World Congress, Samsung, Motorola y Google anunciaron soporte para Snapdragon Wear Elite. Samsung dijo que el chip aparecerá en al menos una versión del Galaxy Watch 9.
La fuente espera más productos que usen las nuevas plataformas de ambas compañías en 2027 y años posteriores, pero no aporta precios ni fechas de lanzamiento específicas para los chips o la gama más amplia de dispositivos. Tampoco identifica una referencia independiente para las cifras de procesamiento de tokens declaradas del Snapdragon.
Gadgets Editor
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vía TechRadar
