Rime consigue 24 millones de dólares para reinventar la gestión de llamadas empresariales

Rime recauda nuevo capital para llamadas de voz empresariales

Rime, una startup con sede en San Francisco que desarrolla modelos de voz para llamadas telefónicas empresariales, dijo el miércoles que ha recaudado 24 millones de dólares en una ronda de Serie A liderada por M13 Ventures.

Twilio Ventures, Corazon Capital, Unusual Ventures y otros inversores existentes también participaron. Morgan Blumberg, de M13, se unirá a la junta de la compañía como parte de la financiación.

La empresa fue fundada en 2022 por la exestudiante de doctorado de Stanford Lily Clifford, la exingeniera de Amazon Alexa Brooke Larson y el ingeniero de Stanford Ares Geovanos.

Apostando por sus propios datos

Rime entra en un mercado concurrido de herramientas de voz para empresas, donde las compañías recurren a desarrolladores de modelos como ElevenLabs y Deepgram, proveedores de infraestructura como Vapi, Retell y LiveKit, y especialistas en soporte al cliente incluyendo Decagon y Sierra.

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Su argumento es que puede reducir el trabajo de personalización requerido por los clientes empresariales. En lugar de raspar audio de la web, Rime construyó un estudio de grabación en San Francisco para recopilar sus propios datos conversacionales.

La startup dijo que ajusta sus modelos de voz para pronunciar mejor entidades de marca y términos específicos de la industria. Usa una arquitectura basada en fonemas para adaptarse a diferentes pronunciaciones, con el objetivo de que los clientes eviten reentrenar modelos para cada vertical.

Por qué Rime piensa que la tecnología todavía queda corta

Clifford dijo a TechCrunch que incluso con el progreso reciente, muchas empresas aún prefieren los sistemas IVR heredados porque los sistemas de voz todavía no igualan la fiabilidad y eficacia del IVR.

“La tecnología de voz aún no está ahí para automatizar la gran mayoría de las llamadas empresariales. Los LLM han facilitado mucho la construcción de aplicaciones de voz que funcionan, pero no han cambiado la sensación de la interacción. Hablar con un agente de IA de voz no es la experiencia más atractiva para el usuario final. Es algo así como un IVR nuevo, pero con mejor voz,” dijo.

Esa visión ayuda a explicar el cambio de producto de Rime. La compañía comenzó con una pila de modelos separados para speech-to-text, text-to-speech y un gran modelo de lenguaje, pero ahora se está enfocando en modelos speech-to-speech.

Según la compañía, ese cambio tiene como objetivo:

• reducir la latencia
• mejorar la toma de turnos
• manejar mejor el ruido de fondo
• reducir la dependencia de la orquestación de modelos

Clientes y planes de contratación

Rime dice que tiene clientes en el sector de la restauración, la salud, las aerolíneas y la fintech. Afirma que sus datos de entrenamiento y su enfoque de modelos mantienen a los clientes más tiempo en las llamadas, lo que le ha permitido conseguir contratos empresariales con Mayo Clinic, Dialpad, Upstart y Asurion.

Con la nueva financiación, la compañía planea crecer más allá de su equipo actual de 35 personas. La contratación se centrará en desarrollo de modelos, ingeniería y asociaciones.

Rime también contrató recientemente a Rafael Valle como científico jefe. Valle trabajó anteriormente en comprensión de audio en Meta Superintelligence Labs y en el equipo de investigación de audio de deep learning aplicado de NVIDIA.

Punto de vista del inversor

Blumberg dijo que Rime destaca mientras algunos competidores avanzan más en la pila.

“Empresas como ElevenLabs se han movido hacia ser una capa de orquestación y de aplicación, compitiendo directamente con las Sierras y Decagons del mundo. Creo que aún queda mucho por hacer técnicamente, y el enfoque de Rime de avanzar con el mejor modelo con baja latencia y alta fiabilidad en un entorno regulado destaca,” dijo Morgan Blumberg de M13 a TechCrunch.

Antes de esta ronda, Rime había recaudado 5,5 millones de dólares en una ronda seed el pasado mayo.