MLB traza una línea sobre los iPads con IA en los banquillos

Según The Athletic, la MLB ha pedido a los equipos que dejen de usar iPads en los banquillos para ejecutar aplicaciones que hagan recomendaciones en tiempo real durante los partidos. La restricción, impuesta a mitad de la temporada, apunta a herramientas de IA generativa que sugieren sustituciones, selección de lanzamientos y otras decisiones en el juego —trabajo que normalmente corresponde a los entrenadores y jugadores.

Los equipos fueron notificados en un memorando de la oficina del comisionado el 11 de junio. El informe señala que hasta un tercio de los clubes ya estaban usando las tabletas no solo como herramientas de referencia, sino para ejecutar software personalizado que ofrecía recomendaciones en vivo. Tras revisar la práctica, la MLB no sancionó a ningún equipo, afirmando que las organizaciones se habían ajustado antes de que la norma entrara en vigor.

El redactado es limitado. La MLB no está prohibiendo de forma absoluta los datos, el vídeo o el análisis estadístico. La liga hace tiempo que se apoya en modelos para el scouting, la preparación contra rivales y el análisis jugada a jugada. Lo que prohíbe son las aplicaciones que toman el control con “recomendaciones sobre sustituciones, decisiones de lanzamiento y otras decisiones de juego”. En otras palabras, la MLB intenta definir dónde termina el análisis y dónde empieza la gestión del juego.

Las tabletas en los banquillos no son una novedad. En la última década, la MLB permitió gradualmente que las herramientas digitales reemplazaran los folletos impresos y las gruesas carpetas de estadísticas. Los equipos obtuvieron acceso rápido a vídeo y a los desgloses bateador-lanzador, y Apple pasó años como un visible socio tecnológico en esa parte de la infraestructura de la liga.

Después llegó una postura más dura sobre la tecnología al lado del campo tras los escándalos de robo de señales, el más notable el caso de los Houston Astros, que resultó en una multa de 5 millones de dólares y en la suspensión de directivos en 2020. La lógica es sencilla: cuanto más tecnología se sitúa junto al juego, más fácil es sobrepasar el análisis y caer en violaciones de las normas.

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La nueva restricción sobre la IA sigue ese mismo patrón, pero desplaza el foco de las cámaras y monitores hacia los sistemas de recomendación. Al mismo tiempo, la MLB sigue abrazando la tecnología donde controla el marco. Dos ejemplos destacados son:

• Statcast, el sistema de seguimiento usado para medir la velocidad de la pelota, el ángulo de salida y las jugadas defensivas
• ABS, el sistema automatizado de bolas y strikes que la MLB ha probado en Ligas Menores y en sedes de exhibición

Eso refleja una tendencia más amplia en los deportes. Los equipos de la NBA y la NFL también dependen en gran medida de la analítica avanzada, pero la línea divisoria pública suele ser la misma: los modelos pueden informar las decisiones, pero los entrenadores toman la decisión final durante el partido. La IA generativa difumina esa línea porque puede producir respuestas directas en forma conversacional, al instante, desde el banquillo.

También hay un argumento más humano detrás de la prohibición. El béisbol aún depende de factores que no encajan perfectamente en un modelo: la condición de un lanzador, los nervios de un receptor, la fatiga de un relevista. Visto así, la medida parece menos una resistencia a la tecnología y más un intento de mantener parte del juego en manos humanas.

Para la MLB, lo que está en juego no es trivial. Forbes estima que el club promedio ahora vale más de 2.600 millones de dólares, lo que convierte cualquier práctica tecnológica en disputa tanto en un asunto competitivo como reputacional. Si un equipo cuestiona la línea entre “análisis” y “recomendación” la próxima temporada, la liga puede tener que definir ese límite con mucha más precisión.