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Moonshot publica los pesos del Kimi K3 de 2.8 billones de parámetros
Moonshot AI publicó los pesos del Kimi K3, que tiene 2.8 billones de parámetros; su precio es tres veces inferior al de Anthropic y la adopción de modelos con pesos abiertos está aumentando en Austral

Imagen: iXBT
Moonshot AI publicó los pesos y la arquitectura completos de su modelo de lenguaje Kimi K3 el 27 de julio, poniendo en abierto un sistema con 2.8 billones de parámetros, visión nativa y una ventana de contexto de un millón de tokens. La publicación llegó tres o cuatro días antes del plazo que Moonshot AI había anunciado al lanzar el modelo el 16 de julio.
Pesos abiertos significa que las empresas pueden desplegar Kimi K3 en sus propios servidores en lugar de depender exclusivamente de una API. Eso les da control sobre los datos, la personalización y los recursos informáticos, pero también traslada la responsabilidad del hardware, el despliegue, la monitorización, las actualizaciones de seguridad, los controles de acceso, la evaluación y la respuesta a incidentes a la organización que lo ejecuta.
Precios de Kimi K3 y afirmaciones de evaluaciones comparativas
Las propias evaluaciones de Moonshot AI sitúan a Kimi K3 por detrás de Anthropic Claude Fable 5 y OpenAI GPT-5.6 Sol en términos generales. La compañía afirma que se acerca a esos modelos en algunas pruebas de programación y de tareas agentivas, aunque las comparaciones no han sido auditadas de forma independiente.
Fortune informa de un precio de Kimi K3 de $15 por millón de tokens de salida. Eso es tres veces menos que el precio de $50 informado para Anthropic, pero sigue siendo superior a las tarifas de DeepSeek y Z.ai. Los precios por token están cambiando rápidamente, y una tarifa más baja por sí sola no garantiza calidad, fiabilidad o ahorro total equivalentes.

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Los modelos con pesos abiertos atraen más tráfico en Australia
La Australian Broadcasting Corporation (ABC) informó el 1 de agosto que modelos chinos más baratos ya están cambiando la forma en que las empresas locales distribuyen las cargas de trabajo. Relevance AI dijo que la proporción de tráfico enviada a modelos con pesos abiertos aumentó del 5–7.5% a principios de 2026 al 20–25%.
Contratistas dijeron a la ABC que los clientes buscan reducir facturas de tokens que aumentan rápidamente. El trabajo complejo continúa yendo a sistemas propietarios premium, mientras que solicitudes más sencillas, tareas de procesamiento y cadenas rutinarias se redirigen a alternativas más baratas.
Para las empresas, el atractivo de los pesos abiertos de Kimi K3 no se limita a reducir la dependencia de un único proveedor de API. También pueden permitir el ajuste fino para cargas de trabajo específicas y el cumplimiento de requisitos de residencia de datos por jurisdicción. El intercambio es que la empresa que despliega el modelo asume la responsabilidad operativa completa en lugar de externalizar esas funciones a un proveedor de API.
AI Editor
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vía iXBT


