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Kimi K3 se vuelve abierto con 2,8 billones de parámetros
Moonshot AI afirma que Kimi K3 es el primer modelo abierto de clase 3T, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y con los pesos completos previstos para el 27 de julio de 2026.

Imagen: Hacker News
Moonshot AI ha presentado Kimi K3, un modelo de 2,8 billones de parámetros que la compañía describe como el primer modelo abierto de clase 3T del mundo. Incluye visión nativa, una ventana de contexto de 1 millón de tokens y ya está disponible a través de Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code y la Kimi API. La compañía indica que los pesos completos del modelo se publicarán para el 27 de julio de 2026.
Kimi posiciona K3 como su modelo más capaz hasta la fecha, orientado a la programación a largo plazo, el trabajo del conocimiento y el razonamiento. Moonshot afirma que el modelo todavía queda por detrás de los sistemas propietarios más potentes, concretamente Claude Fable 5 y GPT 5.6 Sol, pero superó al resto de modelos que probaron en su conjunto de evaluación interno.
Técnicamente, Kimi K3 está construido sobre Kimi Delta Attention (KDA) y Attention Residuals (AttnRes), junto con un diseño de Mezcla de Expertos que activa 16 de 896 expertos. Moonshot afirma que estos cambios ofrecen aproximadamente una mejora de 2,5× en la eficiencia de escalado frente a Kimi K2.
En programación, la compañía destaca sesiones de ingeniería largas, trabajo a escala de repositorio, uso de herramientas de terminal y tareas que mezclan el desarrollo de software con el razonamiento visual. Afirma que K3 creó MiniTriton, un compilador para GPU compacto similar a Triton, y que en una ejecución autónoma separada de 48 horas diseñó y verificó un chip sobre la biblioteca Nangate de 45 nm. Según Moonshot, ese chip cabe dentro de 4 mm², cumple las restricciones de temporización a 100 MHz y mantiene más de 8.700 tokens/s de rendimiento de decodificación en simulación.
Para flujos de trabajo de investigación, Moonshot dice que K3 reprodujo las relaciones universales I–Love–Q en astrofísica computacional revisando más de 20 artículos, evaluando más de 300 ecuaciones de estado, generando más de 3.000 líneas de código Python y produciendo un panel interactivo en HTML.

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Moonshot también está añadiendo Widgets y Dashboard a Kimi Work, dos funciones pensadas para hacer que las salidas de K3 sean más visuales y persistentes. Los Widgets pueden generar componentes interactivos dentro de un chat y conectarse a datos locales o plugins externos, mientras que Dashboard recopila esos componentes en una vista de proyecto persistente.
Precio y disponibilidad de Kimi K3
En el lanzamiento, el modo de máximo esfuerzo de pensamiento es el predeterminado, con opciones de bajo y alto esfuerzo previstas para actualizaciones posteriores. Moonshot afirma que está trabajando con socios de inferencia y mantenedores de código abierto antes de un despliegue más amplio, y que más detalles arquitectónicos y de entrenamiento llegarán con un informe técnico.
Los precios de la API se establecen en:
- $0.30/MTok para entrada con acierto de caché
- $3.00/MTok para entrada sin acierto de caché
- $15.00/MTok para salida
Moonshot dice que la API oficial, impulsada por la arquitectura de inferencia desagregada de Mooncake, alcanza una tasa de aciertos de caché superior al 90% en cargas de trabajo de codificación.
AI Editor
Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.
vía Hacker News


