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El Atlas 950 de Huawei ofrece 256 TB para IA

El SuperPoD Atlas 950 de Huawei agrupa 1,024 chips Ascend, 256 TB de memoria y hasta 2 EFLOPS, con ganancias alegadas sobre Nvidia NVL144.

Imagen: iXBT

Huawei ha presentado el Atlas 950 SuperPoD, calificándolo como el sistema más grande de la industria para la computación de inteligencia artificial. La plataforma está diseñada para combinar miles de procesadores de IA en una sola unidad lógica mediante interconexiones de alta velocidad, mejorando la eficiencia del entrenamiento y la inferencia de modelos de gran tamaño.

Especificaciones del Huawei Atlas 950

Atlas 950 utiliza el protocolo propietario Lingqu de Huawei y una arquitectura SuperPoD mejorada. Huawei afirma que el sistema ofrece ancho de banda a nivel de terabytes para NPUs con una latencia tan baja como 3 microsegundos.

La plataforma contiene 1,024 chips Ascend y puede conectar hasta 8,192 unidades de procesamiento neuronal (NPUs). Dicha configuración está pensada para soportar el entrenamiento y la inferencia de modelos multicapa con billones de parámetros.

Sus especificaciones principales incluyen:

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  • 1 EFLOPS de rendimiento de cĂłmputo en FP8
  • 2 EFLOPS de rendimiento de cĂłmputo en FP4
  • 256 TB de memoria unificada

Atlas 950 frente a Nvidia NVL144

Huawei afirma que Atlas 950 SuperPoD ofrece 6.7 veces más rendimiento de cómputo y 15 veces más memoria que Nvidia NVL144. El sistema de comparación es un rack de servidores construido en torno a 144 aceleradores de la serie Rubin que usan la arquitectura Rubin Ultra, diseñado para el entrenamiento de IA.

El anuncio se informĂł el 17 de julio de 2026. Huawei presentĂł Atlas 950 como una plataforma a gran escala para cargas de trabajo que requieren tanto una capacidad de memoria considerable como recursos de cĂłmputo de IA estrechamente conectados.

Ava Chen

AI Editor

Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.

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