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La batería del iPhone Air 2 podría aumentar a 3500mAh desde 3149mAh

Apple parece estar trabajando en la segunda generación de su ultrafino iPhone Air, con el objetivo de solucionar el mayor inconveniente del modelo original: la autonomía de la batería. Según el filtra

Imagen: gizmochina.com

Apple parece estar trabajando en la segunda generación de su ultrafino iPhone Air, con el objetivo de solucionar el mayor inconveniente del modelo original: la autonomía. Según el filtrador de la cadena de suministro Digital Chat Station, el iPhone Air 2 contará con una batería de mayor capacidad para abordar las frecuentes quejas sobre autonomía que surgieron tras el lanzamiento del primer dispositivo.

La filtración apunta a que la capacidad de la batería aumentaría de 3149mAh a alrededor de 3500mAh, un salto del 11%. Aunque eso no es mucho para un smartphone típico, en el ámbito de los dispositivos ultrafinos, cada milímetro de grosor y cada vatio-hora añadido se gana con dificultad. Para Apple, ese modesto aumento sobre el papel podría traducirse en un dispositivo que dure visiblemente más en la vida real.

Los smartphones ultrafinos están regresando. Samsung está probando su Galaxy S25 Edge en este factor de forma, y las marcas chinas llevan tiempo experimentando con mantener sus teléfonos delgados mientras preservan la autonomía. A menudo recurren a nuevas disposiciones internas y a baterías de mayor densidad para encontrar el equilibrio. Apple afronta un desafío adicional: los usuarios de iPhone esperan un rendimiento de batería de primer nivel, especialmente de los dispositivos premium, y suelen notar con rapidez incluso pequeñas caídas en la autonomía.

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Por ahora, esto es solo una filtración; Apple no ha confirmado ningún detalle. Pero si el iPhone Air 2 logra incorporar una batería de 3500mAh sin aumentar el grosor, esto podría finalmente solucionar la mayor debilidad del modelo original con bastante antelación respecto al ciclo de lanzamiento de 2026.

Ava Chen

AI Editor

Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.

vía gizmochina.com

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