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Las acciones de chips pierden 1,3 billones de dólares en la liquidación por la IA
Las acciones de chips vinculadas a la IA perdieron 1,3 billones de dólares en una semana, encabezadas por la caída de 238.000 millones de dólares de Nvidia, mientras los inversores cuestionaban el aum

Imagen: Mashable
Las 20 acciones de semiconductores más valiosas perdieron 1,3 billones de dólares en la última semana, ya que los inversores vendieron las compañías que más se beneficiaron del auge de la IA, según un análisis de CNBC.
Nvidia sufrió la mayor pérdida en dólares. Los inversores liquidaron 238.000 millones de dólares en acciones de la compañía desde el cierre del mercado del viernes, un giro brusco para la fabricante de chips que ha ganado más que cualquier otra empresa por la demanda de hardware para IA.
Acciones de chips afectadas en memoria y fabricación
La venta masiva se extendió por el sector más amplio de semiconductores:
- SK Hynix: bajó 176.000 millones de dólares
- Samsung: bajó 173.000 millones de dólares
- Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.: bajó 119.000 millones de dólares
- Micron: bajó 113.000 millones de dólares
- AMD: bajó 110.000 millones de dólares
La demanda de memoria y almacenamiento se ha disparado a medida que las empresas de IA compran suministros para su infraestructura de cómputo. Eso ha reducido la disponibilidad de RAM y de unidades SSD para consumidores cotidianos, mientras que empresas como Apple se han visto obligadas a aumentar los precios de sus productos, según la fuente.

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La caída del mercado sugiere que los inversores están revaluando si el crecimiento esperado del sector puede justificar sus valoraciones actuales. Michael Field, estratega jefe de renta variable de Morningstar, dijo a CNBC que el movimiento parece reflejar más el sentimiento que un cambio en los fundamentos de las empresas.
Esta caída parece estar impulsada en gran medida por el sentimiento más que por los fundamentos. En pocas palabras, es una pérdida de confianza.
Field dijo que Morningstar todavía ve potencial alcista en muchas acciones relacionadas con la IA, pero advirtió que las empresas de crecimiento dependen en gran medida de flujos de caja esperados en un futuro lejano. Eso hace que sus valoraciones sean particularmente sensibles a cambios en la confianza de los inversores.
El gasto en IA plantea dudas sobre los retornos
La preocupación no es que las empresas de IA no estén generando ingresos. Más bien, los inversores se centran cada vez más en cuánto gastan esas compañías para construir la infraestructura necesaria para sostener ese crecimiento.
Informes recientes del Financial Times y de Ed Zitron dijeron que OpenAI registró una pérdida neta de 38.500 millones de dólares el año pasado. Esta semana, OpenAI también anunció planes de gastar 750.000 millones de dólares en infraestructura hasta 2030.
Google experimentó recientemente su primer trimestre con flujo de caja negativo, lo que la fuente atribuyó al gasto en infraestructura de IA. El artículo no proporciona la cifra del flujo de caja de ese trimestre ni más detalles sobre el gasto de Google.
El sentimiento de los inversores aún podría revertirse rápidamente. Por ahora, las pérdidas muestran que la confianza en las acciones relacionadas con la IA ya no se mueve en una sola dirección.
Enterprise Editor
Marcus follows the money. He covers enterprise software, cloud architecture, and the tectonic shifts in Big Tech strategy. He translates dense earnings calls and complex M&A activity into actionable insights about where the industry is actually heading. If a tech giant makes a silent pivot, Marcus is usually the first to notice.
vía Mashable


