Aston Martin F1 mantiene a los humanos en el centro de la IA

Los equipos de Fórmula 1 pueden estar adoptando IA generativa y agentes de IA, pero Aston Martin Aramco F1 afirma que su ventaja competitiva sigue dependiendo de personas experimentadas que decidan cómo se usa la tecnología. En un deporte definido por diferencias de rendimiento mínimas, las decisiones rápidas impulsadas por datos fuera de la pista pueden determinar el resultado en ella.

El enfoque del equipo coloca a los ingenieros y a otros especialistas en el centro de la transformación digital. Los socios tecnológicos proporcionan sistemas y modelos, pero los profesionales internos identifican los problemas que merecen ser resueltos, prueban nuevos enfoques e interpretan los resultados.

«Si una idea es buena, hay que recorrer el proceso lo más rápido posible y luego recuperar todos los datos para la siguiente iteración. Ahí es donde se gana, y en eso nos estamos enfocando.»

El trabajo artesanal sigue siendo parte del rendimiento en la F1

ZDNET observó esa combinación de trabajo digital y manual durante una visita a la sede de Aston Martin F1 cerca del circuito de Silverstone, antes del reciente Gran Premio de Gran Bretaña. En el AMR Technology Campus, los profesionales estaban refinando los coches tanto de forma digital como a mano.

Entre ellos estaba Adrian Newey, socio técnico director del equipo y aerodinamicista de renombre mundial, que estaba dibujando nuevos diseños a mano en su despacho. Pilotti dijo que este tipo de trabajo artesanal sigue siendo valioso porque la F1 es un negocio de ganancias marginales: pequeños cambios muy personalizados por especialistas cualificados pueden afectar al rendimiento.

A veces los nuevos empleados se sorprenden por la cantidad de trabajo manual detallado que sigue existiendo dentro de un equipo moderno de F1, dijo Pilotti. La realidad no siempre coincide con sus expectativas de una operación de carreras impulsada por la tecnología.

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«Ven cómo es un equipo desde dentro y dicen: “No es lo que pensaba. Implica más trabajo artesanal detallado”.»

Pilotti describió la TI como una función que mejora el rendimiento en lugar de un departamento que mejore directamente el coche. Su labor es proporcionar a los ingenieros datos fiables y herramientas digitales, ayudándoles a gestionar fallos y a entender el rendimiento del vehículo de forma más eficaz.

«La TI trata de dar a las personas las herramientas adecuadas. Nuestro trabajo no es exactamente sobre el rendimiento del coche, pero estamos aumentando la capacidad de los ingenieros para operar.»

Aston Martin explora agentes para flujos de trabajo de ingeniería

Las prioridades actuales del departamento de TI de Aston Martin F1 incluyen refinar las aplicaciones empresariales y desarrollar sistemas en pista. El equipo está aplicando agentes de IA de forma táctica en el desarrollo de software y explorando cómo la IA podría mejorar la optimización, incluso en sistemas de planificación de recursos empresariales.

Pilotti dijo que el objetivo no es una transformación drástica y puntual. En cambio, el equipo busca mejoras continuas moldeadas por las necesidades de profesionales experimentados. A largo plazo, los usuarios deberían poder trabajar con los datos y recursos que necesiten sin esperar a que la TI construya un nuevo sistema.

«Cualesquiera que sean los recursos que necesiten para el diseño del alerón trasero, por ejemplo, deben estar disponibles de inmediato exactamente en el formato y la densidad que requieren, sin tener que esperar tres meses por nuevos sistemas. El futuro es la flexibilidad modular, para que la infraestructura pueda adaptarse a los requisitos de datos del equipo.»

El equipo también trabaja con Cohere para explorar cómo los modelos de IA soberanos y los agentes podrían extraer información oportuna de la telemetría, los diagnósticos y los datos de simulación. Ryan Lewis, responsable de Cohere para el Reino Unido y el norte de Europa, dijo que el objetivo es automatizar las tareas rutinarias para que los profesionales puedan centrarse en la toma de decisiones.

«Queremos dar a la gente la capacidad de automatizar las cosas mundanas que les están retrasando a la hora de tomar decisiones ejecutivas.»

Pilotti dijo que socios como Cohere ayudarán al equipo a investigar casos de uso personalizados de IA basada en agentes que operen dentro de su cortafuegos y mantengan controlado el uso de tokens. La fuente no proporciona detalles sobre despliegues específicos, ganancias de rendimiento ni una fecha de lanzamiento para estos sistemas.

Mantener los datos sensibles de la F1 dentro de la infraestructura

Cohere también enfatizó el reto de seguridad que supone trabajar con datos que los equipos consideran demasiado sensibles como para colocarlos en un modelo o servicio externo. Lewis dijo que la tecnología, en su lugar, puede desplegarse dentro de la propia infraestructura de la organización, manteniendo juntos los datos y el procesamiento.

«Cuando tienes datos que están guardados, y la gente ni siquiera se plantearía poner esa información en un modelo o sistema por miedo a la fuga de secretos comerciales, ese reto puede resolverse construyendo de manera que puedas desplegar la tecnología dentro de la infraestructura, manteniendo todo junto y cohesionado para producir resultados.»

La discusión tuvo lugar junto al Aston Martin Technology Forum, donde ejecutivos de los socios tecnológicos del equipo participaron en paneles y mesas redondas sobre la transformación digital en el automovilismo. No se divulgaron la arquitectura técnica específica, los nombres de los modelos ni los controles de seguridad del trabajo de Aston Martin F1 con Cohere.

La experiencia convierte la salida de la IA en ventaja en carrera

Los socios tecnológicos son solo una parte del sistema de rendimiento del equipo. Eric Ernst, embajador de tecnología comercial de Aston Martin F1, dijo a los asistentes del foro que la experiencia interna de confianza se vuelve más valiosa a medida que se expanden las capacidades de la IA.

«Con la IA, no podemos externalizar la experiencia. La experiencia sigue estando en el equipo, pero la IA da a nuestra gente la escalabilidad cognitiva para hacer más de lo que pueden hoy.»

Los equipos de F1 llevan tiempo usando sistemas de aprendizaje automático para analizar datos del coche e identificar señales de rendimiento. La IA generativa y la IA basada en agentes podrían permitir a los equipos responder de forma más proactiva a escenarios complicados, pero la interpretación final sigue correspondiendo a los ingenieros que entienden el coche y su contexto operativo.

«El ingeniero es la persona que puede decir: “Vale, tengo tres opciones, y mi experiencia me dice que esa es la opción que deberíamos elegir”. Es esa experiencia la que es crucial para extraer valor de la IA.»