Anthropic respalda a Ode para vender la implementación de IA a escala

Ode apuesta a que la IA empresarial se ganará en la implementación

Anthropic y un grupo de patrocinadores financieros apuestan a que el mayor negocio en la IA empresarial no será el desarrollo de modelos, sino la implementación.

La nueva compañía, Ode with Anthropic, es una firma de implementación de IA de $1.5-billion lanzada en mayo como una empresa conjunta con Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs y otros. El movimiento refleja el propio esfuerzo de OpenAI, The Deployment Company, y subraya una visión creciente entre los laboratorios de vanguardia de que vender acceso a modelos es solo una parte de la ecuación empresarial.

Cómo se formó Ode

Según TechCrunch, Blackstone concibió originalmente Ode después de ver una brecha en el mercado mientras intentaba desplegar IA en sus empresas de cartera. Participaron grandes firmas consultoras y boutiques de servicios de IA más pequeñas, pero una startup destacó: Fractional AI.

La empresa conjunta adquirió Fractional AI poco después de que se anunciara. TechCrunch informa que Fractional había terminado una asociación de 11 meses con OpenAI cuando fue adquirida.

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Esa startup es ahora la base de Ode, que sus líderes describen como una boutique de servicios de IA a escala.

«Es bastante fácil imaginar esto como una compañía de un billón de dólares algún día si ejecutamos bien», dijo Chris Taylor, CEO de Ode y cofundador de Fractional, a TechCrunch en una entrevista exclusiva.

«El desafío clave del negocio es: ¿cómo atraviesas esa fase de hipercrecimiento sin perder el énfasis en la calidad?»

Lo que la compañía realmente hace

Ode emplea actualmente a 100 ingenieros. Trabaja en estrecha colaboración con el equipo de IA aplicada de Anthropic para identificar dónde la tecnología puede afectar a un negocio, y luego construye sistemas adaptados a las operaciones de esa compañía.

TechCrunch informa que el equipo interno de Anthropic seguirá centrado en despliegues estratégicos alineados con su misión.

Las firmas de capital privado que respaldan a Ode también orientarán a sus propias empresas en cartera hacia la empresa conjunta, aunque Ode no se limita a esos clientes.

Para Taylor, el mejor cliente es aquel en el que el CEO está totalmente comprometido.

«Gran parte del trabajo que estamos haciendo es la prioridad número uno o dos para el CEO de la compañía», dijo Taylor.

«Es la característica de producto más importante que la compañía va a desarrollar en los próximos dos años, o está reelaborando el proceso de negocio más importante que tienen.»

Claude como prioridad, pero no exclusivamente Claude

Ode operará bajo un principio de «Claude primero». Eso significa que utilizará la tecnología de Anthropic, incluidas herramientas como Claude Tag en Slack, siempre que sea posible.

Pero la compañía no está anclada únicamente a Anthropic. Si un producto rival encaja mejor, Ode dice que lo utilizará en su lugar.

Esa flexibilidad encaja con la forma en que sus ejecutivos describen el trabajo. Eddie Siegel, el tecnólogo jefe de Ode y cofundador de Fractional, dijo a TechCrunch que la elección del modelo importa, pero no es el núcleo del trabajo.

«Creo que la selección de modelos importa, pero no es donde se invierte la mayor parte del esfuerzo», dijo Siegel.

«Es un ingrediente en un sistema que hay que diseñar. Es como la elección del lenguaje de programación cuando construyes una pieza de software […] No definiría una transformación empresarial en términos de si eligen Python o Java.»

La verdadera limitación: las personas

La propuesta de Ode se basa tanto en el talento como en el software. Taylor dijo que la tesis más amplia es que «las empresas no basadas en IA van a estar entre las grandes ganadoras de todo este momento de la IA si adoptan la tecnología de la manera correcta». Pero reconfigurar los procesos empresariales clave en torno a lo que él llamó «este ingrediente mágico, propenso a alucinar» requiere ayuda especializada.

«Eso requiere talento aplicado en IA de primer nivel, algo que la mayoría de las empresas no tiene», dijo Taylor.

Los ejecutivos describen al equipo como ingenieros de software generalistas de élite, con más de la mitad procedentes de experiencias como fundadores. Un ejecutivo de Blackstone los describió a TechCrunch como ingenieros «maduros» y las «fuerzas especiales» en lugar de un ejército de ingenieros desplegados sobre el terreno.

Eso crea el desafío central para el negocio. La demanda de estos equipos ya supera la oferta, y Ode está intentando escalar internacionalmente mientras mantiene su posicionamiento boutique y mide continuamente el impacto comercial de los despliegues.

También entra en un campo saturado, compitiendo no solo con The Deployment Company de OpenAI, sino también con firmas consultoras como Deloitte y Accenture, que han creado sus propios equipos de ingeniería desplegados sobre el terreno.

Siegel dijo que no está excesivamente preocupado por la canalización de talento.

«Nunca ha habido un momento más fácil para convertirse en emprendedor», dijo.

«Aprendes muchísimo al intentar asumir problemas de principio a fin, intentar lograr ajuste producto-mercado, mover la aguja en un negocio. Ahí aprendes mucho que no aprendes resolviendo solo un problema estrecho. Ese es el conjunto de habilidades que encaja muy bien con Ode.»

Si existen suficientes de esos ingenieros para satisfacer la demanda aún no está claro. Pero si Ode y sus patrocinadores tienen razón, la próxima gran batalla de la IA empresarial podría depender menos de quién construye los mejores modelos y más de quién puede hacer que funcionen dentro de las mayores empresas del mundo.