Anthropic y Samsung colaboran para desarrollar chips de IA a medida

Anthropic ha comenzado a desarrollar sus propios chips de IA en colaboración con Samsung, con el objetivo de reducir la dependencia de los escasos aceleradores de Nvidia en medio de las crecientes demandas computacionales de los grandes modelos de IA, según fuentes citadas por The Information. Los objetivos del proyecto y el rendimiento esperado siguen sin revelarse, pero esto marca un movimiento estratégico para que Anthropic obtenga más control sobre su infraestructura en una era en la que la capacidad de cálculo es un cuello de botella importante para el desarrollo de la IA.

Esta iniciativa no surgió de la nada. A principios de este año, Anthropic discutió la construcción de chips personalizados para protegerse de las perturbaciones en la cadena de suministro. Ahora, el proyecto supuestamente ha entrado en una fase de desarrollo activa. Aunque la empresa no ha confirmado formalmente la asociación con Samsung, Anthropic dijo a TechCrunch que seguirá confiando en una "pila de hardware diversificada" que incluye ofertas de Google, Amazon y Nvidia.

Los detalles sobre los chips siguen siendo escasos. No está claro si Anthropic está diseñando un acelerador optimizado para el entrenamiento de grandes modelos, chips de inferencia centrados en despliegues de producción o soluciones altamente especializadas para cargas de trabajo nicho. La distinción es crítica: los chips de entrenamiento priorizan el ancho de banda de memoria y el rendimiento, mientras que el hardware de inferencia en 2026 es cada vez más el campo de batalla para ahorrar costes, ya que la inferencia domina los gastos continuos de la IA tras el despliegue.

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Elegir a Samsung como socio de fabricación es un paso lógico. Samsung, de Corea del Sur, es la segunda mayor fundición de chips por contrato del mundo después de TSMC, y está ampliando agresivamente su cartera de semiconductores para IA, no solo en nodos de proceso avanzados sino también en tecnologías de encapsulado avanzadas como CoWoS y memoria de alto ancho de banda (HBM). Para Anthropic, esta asociación ofrece una alternativa a TSMC, que actualmente enfrenta una larga lista de espera de fabricantes de chips de IA que compiten por ranuras de producción.

Asociación de desarrollo de chips de IA entre Anthropic y Samsung

El movimiento hacia el silicio de IA personalizado ya no es inusual. Google desarrolla TPUs desde 2016, desplegándolas internamente y a través de servicios en la nube. Amazon fabrica sus propios chips Inferentia y Trainium para reducir la dependencia de Nvidia en AWS y proteger los márgenes de la nube. Meta desarrolla sus chips MTIA para sistemas de recomendación y IA generativa. En ese contexto, Anthropic parece más un participante tardío que intenta ponerse al día que un pionero abriendo un nuevo camino.

La presión competitiva se ha intensificado recientemente. OpenAI, el principal rival de Anthropic, presentó su propio chip de inferencia llamado Jalapeño, co-desarrollado con Broadcom. Pruebas iniciales muestran que Jalapeño es más eficiente energéticamente que las GPU de propósito general para IA. Cuando una empresa insinúa que puede reducir los costes de inferencia, las demás suelen responder no con anuncios, sino aumentando pedidos de chips, contratando ingenieros de hardware y negociando acceso a fábricas.

La estrategia de hardware de Anthropic también refleja sus asociaciones en la nube. Amazon y Google proporcionan a Anthropic recursos de computación mientras actúan como sus principales inversores. Este arreglo apoya el crecimiento pero limita el control de Anthropic sobre las estructuras de costes y la especialización del hardware. Poseer un chip personalizado—even si inicialmente es para un conjunto limitado de tareas—daría a Anthropic apalancamiento en las negociaciones y la flexibilidad para ajustar sus modelos Claude a hardware específico.

Samsung también se beneficia. Además de trabajar con Nvidia y discutir la producción de chips con Google, Samsung consiguió recientemente un contrato de Tesla para aceleradores de IA de próxima generación. Para el negocio de fundición de Samsung, acoger el proyecto de Anthropic no se trata solo de ingresos, sino de posicionarse como una opción principal para las empresas que diseñan chips propietarios para IA—no solo un recurso alternativo frente a TSMC.

El contexto más amplio de la industria resalta por qué esto importa. Los analistas estiman que TSMC aún domina la mayor parte de la fabricación de chips de IA de alto nivel, mientras que la demanda de encapsulados sofisticados como CoWoS y HBM sigue siendo elevada. Para los desarrolladores de grandes modelos, el rendimiento es vital, pero la capacidad de producción garantizada es cada vez más un activo estratégico. El diseño de chips propios no resuelve de inmediato la escasez de suministro, pero ayuda a reservar cupos de producción y permite planificar la infraestructura a largo plazo en lugar de depender de prisas trimestrales.

• Google desarrolla TPUs desde 2016.
• Amazon produce los chips Inferentia y Trainium para AWS.
• OpenAI fabrica chips de inferencia en asociación con Broadcom.
• Samsung está ampliando su cartera de pedidos de semiconductores para IA.

Los siguientes pasos de Anthropic dependen del tipo de chip que esté construyendo. Los aceleradores de inferencia podrían materializarse antes, ya que su alcance es más fácil de definir y escalan con el despliegue en la nube. Los chips de entrenamiento, por otro lado, requieren ciclos de desarrollo más largos e imponen exigencias más duras sobre la capacidad de memoria, las interconexiones y el encapsulado.

La pregunta clave no tendrá respuesta hasta 2027 o más tarde—cuando el chip de Anthropic pueda compararse con el Jalapeño de OpenAI y el silicio en la nube de Google y Amazon en coste por token procesado y eficiencia energética. Estas métricas de rendimiento y económicas, no solo el hecho de producir silicio, determinarán si el movimiento de Anthropic realmente reduce los costes operativos o se convierte en otra costosa aventura de I+D.

Nota: Meta, mencionada en este artículo, está designada como organización extremista y prohibida en Rusia.