El valor de la IA se estanca porque la cultura va rezagada

La inversión en IA no se ha traducido en un valor empresarial equivalente para muchas organizaciones. La tecnología avanza, pero las empresas tienen dificultades para crear las condiciones culturales necesarias para una adopción sostenida.

Según la investigación más reciente del AI Maturity Index de ServiceNow, solo el 9% de las organizaciones del Reino Unido ha alcanzado la fase de augmentación. Muchas siguen centradas en la experimentación y la expansión, y el patrón habitual es que el entusiasmo inicial se desvanece antes de que la IA pase a formar parte del trabajo cotidiano.

Por qué los empleados abandonan las herramientas de IA

Los empleados pueden dejar de usar asistentes de IA porque temen que la tecnología acabe reemplazándolos o reduciendo su autonomía. Cuando las personas sienten que están entrenando a sus propios reemplazos o que pierden el control sobre cómo se realiza el trabajo, a menudo regresan a procesos conocidos, soluciones manuales y hojas de cálculo.

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Esa reacción no demuestra que los sistemas de IA no funcionen. Señala un problema cultural relacionado con la confianza, las habilidades y el diseño de los flujos de trabajo. Las organizaciones deben dar a los equipos suficiente capacidad de decisión para rediseñar procesos heredados y aplicar la IA de formas que respalden un trabajo más valioso y orientado al crecimiento.

Los empleados también necesitan oportunidades para utilizar habilidades creativas que los flujos de trabajo y las estructuras laborales previas podían haber limitado. El cambio no puede lograrse solo con el despliegue de software.

Los líderes deben pasar del recorte de costes al crecimiento

El cambio debe comenzar desde arriba. Según la perspectiva del Chief Digital & Technology Officer de ServiceNow para UK&I, algunos CEOs todavía tratan la IA como una forma de reducir la base de costes en lugar de como una herramienta para encontrar nuevas aproximaciones al mercado.

Una estrategia centrada en el crecimiento significaría reconfigurar la manera en que trabajan los equipos, identificar casos de uso más amplios y perseguir objetivos empresariales más ambiciosos. En lugar de permitir que los empleados sean prescindibles, las organizaciones deberían reciclarlos profesionalmente y reorientar su conocimiento del negocio hacia roles nuevos y de mayor valor.

La formación tampoco puede ser una iniciativa puntual. Las empresas necesitan rutas estructuradas para el aprendizaje continuo y el desarrollo de habilidades en IA, combinando aprendizaje personalizado con experiencia práctica. Así es como los empleados pueden pasar de la experimentación al uso práctico en el mundo real.

La cultura determinará la adopción de la IA

La siguiente fase de adopción de la IA requerirá una mentalidad centrada en el crecimiento y el cliente. Los consejos de administración, los CIO, CDO y CTO deben ayudar a los empleados a ir más allá de la ejecución estrecha de tareas y la transformación digital básica hacia nuevas formas de trabajo.

La solución al estancamiento del valor de la IA no es simplemente más pilotos, modelos más grandes o licencias adicionales. Las organizaciones deben mejorar las competencias de los equipos existentes, reconstruir los flujos de trabajo y proporcionar un liderazgo comprometido que apoye la experimentación y el cambio.

Las empresas que traten a su personal como la base de la adopción de la IA —y no como un coste a eliminar— estarán en mejor posición para convertir el potencial de la tecnología en ganancias de productividad y nuevos modelos de negocio.