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Las habilidades de IA ahora aparecen en el 73% de los anuncios de empleo tecnológico

Dice dice que el 73% de las ofertas de empleo tecnológicas en EE. UU. ahora piden al menos una habilidad de IA, frente al 15% en enero de 2024. Los empleadores quieren pruebas, no palabras de moda.

Imagen: ZDNET

Las habilidades de IA aparecen ahora en el 73% de los anuncios de empleo tecnológicos, según un nuevo informe de Dice basado en un análisis de 7 millones de ofertas de trabajo tecnológicas en EE. UU. de mayo de 2026. Eso supone un fuerte aumento respecto al 15% de enero de 2024, lo que sugiere que la fluidez en IA se está convirtiendo rápidamente en una expectativa básica en lugar de un plus especializado.

“Muchas de estas [habilidades] simplemente se van a convertir en requisitos mínimos”, dijo el CEO de Dice, Art Zeile, a ZDNET.

Para los candidatos en un mercado de contratación ajustado, el mensaje es sencillo: los empleadores quieren pruebas de que realmente sabes usar estas herramientas.

Las certificaciones son una señal clara. Zeile dijo que hace dos años las opciones eran limitadas, pero empresas como AWS y Google ahora ofrecen credenciales para roles que incluyen desarrollador de IA generativa e ingeniero de aprendizaje automático.

“Si me preguntas, lo que sería realmente impresionante… que hayas seguido un programa de formación y aprobado la prueba. Estás certificado”, dijo Zeile.

Los currículums también deben ir más allá de enumerar herramientas o lenguajes. Zeile destacó el valor de hablar de proyectos específicos y resultados medibles, ya sea mostrando cómo un proyecto ahorró tiempo o dinero o incluso trayendo a la entrevista un agente que hayas creado.

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El informe también destaca la superposición entre la experiencia en un dominio y las habilidades de IA. Dan Hillman, un ingeniero de entrevistas en Karat, dijo que busca candidatos que puedan usar su propio juicio técnico para auditar y gestionar las herramientas de IA en lugar de aceptar simplemente sus resultados.

“No se trata solo de evaluar lo bien que puedes trabajar con la IA. Es evaluar lo bien que trabajas en tu dominio, potenciado por la IA”, dijo.

Hillman recomienda practicar problemas con la IA empezando por tu propio enfoque, luego usando la herramienta y después revisando el resultado. También dijo que los candidatos deben estar preparados para explicar su proceso, incluyendo cómo recopilan información, redactan prompts, cuestionan las salidas y gestionan el tiempo.

Una tercera señal es un plan claro de recualificación. Michael Morris, responsable global de plataforma y talento en Randstad Digital, dijo a ZDNET que los candidatos deberían poder explicar cómo se mantienen al día mediante formación y cursos en línea, y cómo la IA puede cambiar su rol si su especialidad corre riesgo de ser desplazada.

“Los candidatos de hoy que no vienen con un plan personal real de formación y mejora de habilidades —no los consideraría—”, dijo Morris.

Ava Chen

AI Editor

Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.

vía ZDNET

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