Xero dice que el éxito de la IA depende del control financiero

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Xero dice que otorgar a contables y pequeñas empresas el control sobre las decisiones de la IA será esencial si la tecnología debe encargarse de trabajos financieros sensibles, incluida la elaboración de cuentas de fin de ejercicio completas.

Akankshu Dhawan, vicepresidente sénior de Producto y Tecnología de Xero, habló del enfoque de la compañía en Xerocon 2026 en Londres, donde Xero anunció una serie de nuevas herramientas, productos y servicios. Dijo que el proceso de desarrollo de la empresa está muy marcado por las opiniones de los clientes, especialmente a medida que el software contable pasa de flujos de trabajo manuales a otros cada vez más automatizados.

Construir herramientas financieras en torno al control del cliente

Dhawan afirmó que escuchar a los clientes es clave para el desarrollo de productos, incluso cuando Xero impulsa nuevas tecnologías. Algunos usuarios pueden sentirse cómodos adoptando la IA rápidamente, mientras que otros han pasado de la contabilidad en papel a usar ordenadores y ahora se les pide que trabajen con sistemas de IA.

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“Creo que esa es la mejor manera de construir productos. A veces hay que empujar los límites —como el mundo está cambiando tan rápido, la tecnología cambia tan deprisa, no todo el mundo se va a sentir cómodo con ello, pero eso también es una oportunidad para escuchar.”

La contabilidad y la gestión contable son áreas naturales para la automatización porque implican grandes volúmenes de datos estructurados, procedimientos repetitivos y requisitos complejos de presentación. Automatizar esas tareas podría liberar a contables y gestores contables para centrarse en otros trabajos, pero los errores pueden ser especialmente dañinos para pequeñas empresas y startups.

La respuesta de Xero es hacer que los controles en torno a sus sistemas de IA sean visibles y utilizables, en lugar de permitir que la automatización funcione sin revisión.

“Nuestro trabajo es ayudar a aportar la mayor calma posible. Mientras los contables sientan que están en control, y podamos darles el conjunto adecuado de controles, eso les puede ayudar a navegar esto con la menor ansiedad posible.”

Cómo se pretende que funcione la plataforma JAX de Xero

Ese enfoque forma parte de JAX, la plataforma de IA de Xero. La compañía describe a JAX como proveedora de “inteligencia responsable” y planea infundir IA en todos sus productos a través del sistema operativo de Xero.

Dhawan dijo que la ventaja de Xero proviene de operar en un sector con una “fuente de la verdad” definida: información financiera que los clientes pueden inspeccionar, validar y corregir. Eso crea un bucle de retroalimentación en el que los usuarios pueden confirmar entradas y aportar datos adicionales antes de aceptar un resultado generado por la IA.

“Me quedó muy claro que cualquier industria donde exista una fuente de la verdad, y puedas construir un ciclo completo…donde los clientes puedan validar la entrada y darte los datos…mientras puedas hacer eso bien, tendrás la capacidad de cambiar las reglas del juego.”

Xero ha anunciado que JAX podrá crear cuentas de fin de ejercicio completas, extendiendo la plataforma a trabajos donde los errores podrían tener consecuencias financieras graves. Dhawan reconoció que depender demasiado de la IA crea riesgo si las salvaguardas no están diseñadas correctamente.

El flujo de trabajo previsto no es que JAX tome una decisión irreversible en segundo plano. En su lugar, el sistema debe presentar alternativas probables o señalar un problema para su revisión, permitiendo que el contable o el dueño del negocio apruebe el resultado.

“No queremos que nuestra IA simplemente te envíe una notificación un día diciendo 'He enviado tus impuestos a HMRC' sin que siquiera lo hayas mirado…hay que encontrar el equilibrio adecuado.”

Datos de entrenamiento y el paso de revisión humana

Xero afirma que su IA se entrena con 20 años de datos de más de cinco millones de clientes. Dhawan dijo que esa escala debería ayudar a JAX a identificar variantes inusuales o problemáticas y acotar las posibles respuestas.

En la práctica, describió un sistema que podría decirle a un usuario que una transacción o un tratamiento contable probablemente sea una de dos opciones, y luego pedirle al usuario que lo compruebe. Eso preserva un punto de decisión humano mientras reduce la cantidad de investigación manual requerida.

“Porque tenemos esto…podemos darte una idea de 'es esto, o esto' —ahora compruébalo. Es mucho más productivo, y aun así ahorras tiempo, y sigues manteniendo al humano en el circuito.”

Dhawan dijo que la promesa de Xero de que los usuarios estarán “siempre en control” no es una característica opcional sino una expectativa básica para el software contable. La relación de la empresa con contables y gestores contables, argumentó, depende de si pueden confiar en el asesoramiento que se les presenta a ellos y a sus clientes de pequeñas empresas, independientemente de si lo ha producido la IA.

“Honestamente, eso es algo básico en nuestra industria —a menudo me sorprenden las promesas que a veces hacen algunas empresas.”

Para Xero, el caso comercial está ligado a esa confianza: la IA puede crear valor para contables, gestores contables y sus clientes solo si una automatización más rápida no les quita la capacidad de inspeccionar y aprobar trabajos financieros críticos. La capacidad prevista de JAX para elaborar cuentas de fin de ejercicio pondrá ese principio a una prueba significativa.