xAI afirma tener un modelo de 2 billones de parámetros

Elon Musk dice que xAI está casi terminando de entrenar un nuevo modelo de lenguaje con 2 billones de parámetros. Según Musk, el sistema ya supera a Grok 4.5 en todos los principales indicadores, y se espera que la primera fase de entrenamiento finalice la próxima semana.

Musk también sugirió que el modelo podría superar a Kimi, manteniendo al mismo tiempo la velocidad y eficiencia del Grok anterior. Estas afirmaciones sitúan a xAI en la ya conocida carrera por modelos más grandes, pero el debate competitivo se está desplazando cada vez más allá del conteo de parámetros.

Tamaño del modelo frente a los costes de inferencia

Empresas y desarrolladores prestan más atención al precio por respuesta, la velocidad de salida y la cantidad de cómputo necesaria para producir cada resultado. El investigador Min Choi dijo que Grok 4.5 tiene alrededor de 1,5 billones de parámetros, en comparación con aproximadamente 2,8 billones para Kimi K3. Según sus cálculos, las tareas realizadas con Kimi cuestan aproximadamente tres veces más.

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Esa comparación da al posicionamiento de xAI un contexto más claro: la compañía presenta la escala junto con la promesa de extraer más valor de los mismos recursos de cómputo. OpenAI, Google y los laboratorios de IA chinos también han perseguido el tamaño máximo del modelo, mientras que otros desarrolladores enfatizan la arquitectura, los métodos de entrenamiento y la eficiencia de inferencia.

Grok, Kimi y la carrera por escalar

xAI no es nueva en esta competición. Musk ha utilizado repetidamente la línea de productos Grok para demostrar que la compañía puede avanzar rápidamente hacia el grupo líder en IA generativa. Esta vez, sin embargo, el enfoque parece ser tan práctico como promocional: recuento de parámetros, velocidad de respuesta y el coste de completar tareas.

El sector de IA de China avanza en una vía paralela. Moonshot AI presentó Kimi K3 como el mayor modelo de código abierto, integrándolo rápidamente en la discusión más amplia sobre liderazgo. Una empresa amplía su modelo, otra responde con apertura o eficiencia, y el mercado pondera qué ventaja importa más para las empresas y los desarrolladores.

La afirmación de 2 billones de parámetros no establece por sí sola que el modelo de xAI será mejor. Pero la dirección de la competencia está clara. En 2025 y 2026, el desarrollo de la IA se ha ido moviendo cada vez más desde simplemente aumentar la capacidad hacia equilibrar calidad, precio y velocidad —factores que determinan qué sistemas llegan a implementaciones empresariales y servicios de consumo.

Si xAI completa la primera fase de entrenamiento la próxima semana, como predice Musk, las siguientes comparaciones probablemente se centrarán no solo en la calidad de las respuestas sino también en el coste de ejecutar el modelo en escenarios del mundo real.