La codificación con IA empuja a las startups hacia equipos más reducidos

Las pequeñas startups recurren cada vez más a herramientas de codificación con IA para crear productos con equipos mucho más reducidos, lo que acentúa la división entre desarrolladores experimentados que pueden dirigir estos sistemas y programadores de nivel inicial que intentan entrar en la industria.

En Giftory, la plataforma de envío de regalos en línea que dirige, el CEO Eric Lauer busca “personas de carrera media que sean perezosas de una manera inteligente”: desarrolladores con experiencia que él describe como arquitectos que entienden los flujos de trabajo del software y pueden usar la IA para multiplicar su producción.

“Para ser arquitecto, necesitas esa experiencia previa del mundo y necesitas conocer todos los flujos de trabajo.”

Los candidatos sin “ningún conocimiento de los flujos de trabajo” son “mucho menos atractivos” para su empresa, dijo Lauer a AFP. Herramientas como Claude Code de Anthropic y Codex de OpenAI están transformando la programación de una implementación línea por línea a una tarea de gestión: los desarrolladores indican a los sistemas que escriban, prueben y arreglen el software, y luego supervisan el trabajo resultante.

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Adopción de la codificación con IA en startups

El cambio ya está muy extendido. En una encuesta entre desarrolladores de pequeñas startups realizada por The Pragmatic Engineer, el 75% dijo usar Claude Code. Jared Friedman, socio gerente de Y Combinator, afirmó que una cuarta parte de las startups de la cohorte de invierno de 2025 se habían construido sobre código que era 95% generado por IA.

Los aproximadamente 30 empleados de Giftory reciben cada uno una suscripción de IA premium que cuesta alrededor de 200 dólares al mes. Lauer calificó eso de “una nimiedad” frente a un salario anual medio de 100,000 dólares, y dijo que la economía es lo bastante fuerte como para hacer que la deslocalización sea poco competitiva.

Haitham Mengad, cofundador de Stems Labs, dijo que su empresa también decidió aumentar la producción con su personal existente en lugar de expandirse rápidamente.

“Ya teníamos un equipo bastante reducido y unos ingenieros muy talentosos, así que el enfoque que adopté fue: hagamos más con la gente que tenemos.”

En la empresa de software Espresa, la IA está ahorrando al equipo de éxito del cliente “millones de dólares al año”, según Lindsay Euller, su vicepresidenta de éxito del cliente. Dijo que las futuras solicitudes de plantilla podrían enfrentar una nueva condición: a los gestores se les podría pedir primero cómo están optimizando la IA antes de aprobar una nueva contratación.

Los empleos de nivel inicial en software están bajo presión

Las ganancias de productividad llegan junto con perspectivas más débiles para los programadores más jóvenes. Un estudio del Stanford Digital Economy Lab sobre datos de nóminas de millones de trabajadores estadounidenses encontró que el empleo entre los jóvenes de 22 a 25 años en ocupaciones más expuestas a la IA, incluido el desarrollo de software, había caído casi un 20% desde un pico a finales de 2022.

Investigadores de Harvard que examinaron datos de currículums y ofertas de empleo que cubren a unos 62 millones de trabajadores estadounidenses en 285,000 empresas hallaron que el empleo junior en las compañías que adoptaron IA generativa cayó aproximadamente un 9% en relación con las no adoptantes en el plazo de seis trimestres. El empleo senior siguió aumentando.

Ian Amit, director ejecutivo de la startup de ciberseguridad Gomboc AI, dijo que las compañías están entrevistando candidatos pero dudan en hacer ofertas.

“Creo que hay mucha vacilación en las contrataciones ahora mismo. Oigo de muchas empresas que están entrevistando a múltiples candidatos en todas las áreas, pero no se deciden a tomar la decisión de contratar.”

El CEO de Amazon Web Services, Matt Garman, ha calificado como “una de las cosas más estúpidas que he oído” la idea de reemplazar a desarrolladores junior con IA, advirtiendo que la industria podría perder a su próxima generación de líderes. Sin embargo, las matriculaciones en informática ya están disminuyendo, un 6% en el sistema de la Universidad de California y en descenso en dos tercios de los programas de computación a nivel nacional, según la Computing Research Association.

Por ahora, las startups siguen viendo los equipos reducidos como la elección racional. Lauer, de Giftory, dijo que la empresa sigue en una “fase de hipercrecimiento” y continúa sopesando si invertir en más recursos o en más personas. En el sector tecnológico, la IA gana cada vez más esa disyuntiva.