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Nvidia compromete 1.000 millones de dólares para el despliegue de IA en Corea del Sur

Nvidia invertirá 1.000 millones de dólares en Naver y formará una asociación de 500.000 millones de dólares con SK Group que abarca centros de datos de IA y chips de memoria.

Imagen: TNW

Nvidia se compromete a invertir 1.000 millones de dólares en Naver y anuncia una asociación comercial con SK Group valorada en más de 500.000 millones de dólares, profundizando su impulso para asegurarse infraestructura y componentes para el despliegue global de la IA.

El fabricante de chips dijo el viernes por la noche que su inversión en la empresa de internet surcoreana Naver ayudará a financiar un centro de datos de IA que está actualmente en construcción. La financiación permitirá a Naver ampliar la instalación de 55 megavatios a 200 megavatios. El sitio funcionará con el hardware de computación de IA de Nvidia.

La firma de capital privado estadounidense Brookfield ha acordado por separado una hoja de términos no vinculante para aportar hasta 9.000 millones de dólares al proyecto.

La asociación de 500.000 millones de dólares entre Nvidia y SK Group

La asociación comercial a largo plazo de Nvidia con SK Group abarca tanto la infraestructura de centros de datos como los chips de memoria. La cifra de más de 500.000 millones de dólares incluye las compras de memoria de Nvidia a SK Hynix, el mayor proveedor mundial de memoria de alto ancho de banda (HBM), así como las compras de superordenadores de Nvidia por parte de SK Group.

SK Telecom construirá más de 2 gigavatios de capacidad de centros de datos de IA en la península coreana, con la primera instalación prevista para abrir el próximo año. Nvidia también ayudará a SK Hynix a diseñar futuros chips HBM, apoyando el acceso del fabricante de chips a un componente que sigue escaseando a medida que las empresas amplían los centros de datos de IA en todo el mundo.

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Los anuncios coinciden con la visita del presidente surcoreano Lee Jae Myung a Silicon Valley. Se informa que están en desarrollo acuerdos tecnológicos adicionales entre empresas coreanas y estadounidenses.

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo a Bloomberg Television que Corea del Sur está entrando en una «edad de oro», citando sus crecientes negocios de semiconductores e industriales como razones para invertir.

La estrategia de inversión de Nvidia suscita escrutinio

Los acuerdos con Corea son el último movimiento en una oleada de inversiones que se extiende por un año, durante la cual Nvidia ha comprometido más de 40.000 millones de dólares en posiciones de capital en IA, incluidos 30.000 millones de dólares en OpenAI. A principios de esta semana, el fabricante de chips firmó un acuerdo separado con Amkor Technology para reforzar el empaquetado de chips. Nvidia también completó recientemente un viaje a Japón que incluyó acuerdos con Toyota y empresas japonesas de robótica.

Los críticos han caracterizado el patrón como financiación circular: Nvidia invierte en empresas que luego compran su hardware. El fabricante de chips ha utilizado una estructura similar con operadores de centros de datos, neoclouds y socios soberanos de IA.

Para Corea del Sur, los acuerdos son una apuesta a que su industria de semiconductores pueda seguir siendo central en el desarrollo de la IA mientras las tensiones geopolíticas reconfiguran las cadenas de suministro de chips. Samsung y SK Hynix son las únicas dos empresas en el mundo capaces de producir los avanzados chips de memoria que requieren los procesadores de Nvidia, y una asociación de diseño con Nvidia podría dar a SK Hynix una ventaja estructural sobre su rival.

Huang ha argumentado que cada país debería desarrollar su propia capacidad de IA soberana. La experiencia en fabricación de chips y la fuerza laboral de ingeniería de Corea del Sur la convierten en uno de los países mejor posicionados para perseguir ese objetivo.

Ava Chen

AI Editor

Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.

vía TNW

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