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DLSS 5 añade controles, pero los jugadores siguen sin estar convencidos

Nvidia añade controles a nivel de escena a DLSS 5, pero los jugadores aún cuestionan su impacto visual, sus exigencias de hardware y su personalización limitada.

Imagen: TechRadar

Nvidia aprovechó su discurso principal en SIGGRAPH 2026 para revelar más detalles sobre DLSS 5, la tecnología de renderizado neuronal que provocó una respuesta hostil cuando se anunció por primera vez en GTC 2026. La actualización da a los desarrolladores más control sobre cómo el sistema cambia los visuales de un juego, pero no ha acallado las críticas.

Según Tom’s Hardware, Nvidia presentó la tecnología en Los Ángeles como una parte importante de su discurso. La compañía enfatizó que DLSS 5 ha cambiado desde su revelación inicial, cuando los críticos argumentaron que sus mejoras generadas por IA empeoraban el aspecto de los juegos, especialmente en las caras, y podían socavar la dirección artística que pretendía el desarrollador.

Cómo los desarrolladores pueden controlar DLSS 5

Nvidia ahora ofrece a los desarrolladores tres modelos de IA con distintos niveles de detalle e impacto en el rendimiento. Los desarrolladores pueden seleccionar entre ellos escena por escena en lugar de aplicar un ajuste único a todo el juego.

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También obtendrán:

  • Dos deslizadores de intensidad para ajustar la «estructura» y el «tono» de los efectos.
  • Máscaras de activos que evitan que DLSS 5 modifique objetos o áreas seleccionadas.

El sistema de enmascaramiento podría permitir a los desarrolladores excluir las cabezas y las caras de los personajes mientras aplican la tecnología a objetos de fondo y detalles ambientales. También podrían reducir la intensidad del efecto para un resultado más sutil.

DLSS 5 no reemplaza los sistemas existentes de escalado y generación de fotogramas de Nvidia. En su lugar, se sitúa encima de esa suite como un filtro orientado al fotorrealismo basado en IA, impulsado por un nuevo modelo de renderizado neuronal.

La presentación completa de Nvidia está disponible en YouTube, con la sección de DLSS 5 apareciendo cerca del principio tras la introducción habitual.

Discurso principal de NVIDIA en vivo en SIGGRAPH 2026 en YouTube
Discurso principal de NVIDIA en vivo en SIGGRAPH 2026 en YouTube

Los desarrolladores quieren más control y menores requisitos de hardware

Los nuevos controles han recibido una respuesta algo más positiva que el anuncio original, pero muchos jugadores aún los consideran insuficientes. Un usuario de Reddit describió la tecnología de la siguiente manera:

Tenía tantas esperanzas en DLSS en sus primeros días; en qué completo desastre se ha convertido.

Usuario de Reddit

Otro la calificó como un «filtro de Instagram glorificado». La queja central es que tres modelos y dos deslizadores no proporcionan el nivel de control que los desarrolladores pueden necesitar para preservar la identidad visual de un juego.

Se espera que DLSS 5 llegue en el otoño de 2026, es decir, entre septiembre y noviembre. Nvidia aún podría añadir más controles antes del lanzamiento.

El rendimiento es otro asunto sin resolver. La demostración original de DLSS 5 se ejecutó en dos tarjetas gráficas RTX 5090, mientras que Nvidia no identificó el hardware usado para la presentación en SIGGRAPH. La compañía sí dijo que la tecnología funcionará en una sola tarjeta gráfica y la describió como «eficiente en VRAM», sin proporcionar requisitos más específicos.

El análisis de la fuente espera que la primera versión podría requerir al menos una RTX 5080, o posiblemente una RTX 5090, y advierte además que las versiones tempranas pueden sufrir artefactos. El DLSS original (DLSS 1) tuvo sus propios problemas de desenfoque y fallos antes de que las versiones posteriores pasaran a ser consideradas escaladores impresionantes. DLSS 5 todavía tiene tiempo para mejorar, pero Nvidia aún no ha abordado las principales preocupaciones sobre control y rendimiento.

Una Gigabyte Radeon RX 9070 XT sobre fondo blanco
Una Gigabyte Radeon RX 9070 XT sobre fondo blanco
Ava Chen

AI Editor

Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.

vía TechRadar

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