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Netflix usó IA en aproximadamente 300 programas este año

Netflix afirma que se usó IA generativa en aproximadamente 300 de sus programas este año, principalmente para trabajo de producción y posproducción.

Imagen: CNET

Netflix afirma que la IA generativa apareció en aproximadamente 300 de sus programas este año, principalmente en producción y posproducción. La revelación se publicó en el informe de resultados del segundo trimestre de la compañía, difundido el jueves, mientras el gigante del streaming amplía su uso de la producción cinematográfica asistida por IA.

Ted Sarandos, codirector ejecutivo de Netflix, describió la tecnología como una forma de acelerar el trabajo, reducir costes y crear planos que de otro modo serían demasiado caros o consumirían demasiado tiempo. Algunos de los títulos que utilizaron IA incluyen Glory, un thriller deportivo ambientado en India, y la docuserie The American Experiment.

«En muchos de los casos, las producciones habrían dejado fuera esas tomas clave porque simplemente no habrían podido costearlas, ni habrían podido hacerlas en los plazos en los que trabajan. Esas secuencias se salvan gracias a la disponibilidad y el acceso a estas herramientas de IA generativa.»

Ted Sarandos, codirector ejecutivo de Netflix

Sarandos dijo que los creadores están usando la IA para construir «planos y secuencias complejas», al tiempo que recalcó que la tecnología está pensada como una ayuda creativa y no como un reemplazo de los artistas humanos. Netflix también ha estado aplicando la IA al descubrimiento de contenidos, la publicidad y la producción de animación. En marzo adquirió InterPositive, fundada por Ben Affleck, y afirmó que la compañía proporcionaría a los cineastas herramientas de IA a lo largo de la producción.

El papel controvertido de la IA en Hollywood

La adopción llega después de que guionistas, actores y otros trabajadores del entretenimiento paralizaran las producciones de Hollywood en 2023, citando preocupaciones sobre la sustitución de la mano de obra creativa por la IA y el uso de material protegido por derechos de autor. Desde entonces, estudios, sindicatos y artistas han seguido cuestionando el rápido desarrollo de herramientas generativas de video y de interpretación.

La reacción incluyó intérpretes generados por IA como Tilly Norwood, en medio de preocupaciones sobre la sustitución laboral, el uso no autorizado de actuaciones humanas y la limitada autenticidad emocional. También se produjeron protestas tras informaciones de que Hasbro pidió a actores de voz infantiles de Peppa Pig que cedieran los derechos para el uso de sus voces por la IA.

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Al mismo tiempo, cineastas como Martin Scorsese han explorado la IA, mientras que estudios y distribuidores —incluido Netflix— siguen desarrollando proyectos de acción real y animados que emplean la tecnología en tareas de producción seleccionadas.

Por qué importa la producción entre bastidores

Ninguna película o serie de televisión de gran presupuesto ampliamente reconocida ha sido todavía hecha íntegramente por IA ni ha contado con intérpretes totalmente generados por IA. A.K. Pradeep, director ejecutivo y fundador de SensoriAI, que realiza trabajos de producción con IA para televisión en India, dijo a CNET que las aplicaciones entre bastidores pueden ser el papel más significativo de la tecnología en el entretenimiento.

«Netflix está poniéndose al día para hacer este trabajo poco llamativo pero superimportante. Las series ganan o pierden en función de la producción, la cámara, el sonido y una buena dirección.»

A.K. Pradeep, director ejecutivo y fundador de SensoriAI

Pradeep dijo que la IA puede ayudar a tomar decisiones técnicas con rapidez, permitiendo a los directores centrarse en elecciones creativas más generales. Eso puede incluir seleccionar los sujetos para la cámara, elegir ángulos y analizar datos de audiencia para identificar qué funcionó —decisiones que, dijo, pueden separar un éxito de un fracaso.

Ava Chen

AI Editor

Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.

vía CNET

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