Nadella advierte a las empresas que no dependan de una sola IA

El consejero delegado de Microsoft, Satya Nadella, advierte a las empresas que no entreguen el control de su estrategia de IA a un único proveedor de modelos propietarios. Las empresas que externalicen demasiado sus datos, sus indicaciones y su contexto interno a laboratorios de IA podrían, en última instancia, «dejar de ser una empresa», dijo el domingo en Fareed Zakaria GPS de CNN.

Nadella sostuvo que las empresas deberían conservar los metadatos generados cada vez que utilizan un modelo. Esa información podría ayudarles más adelante a entrenar los pesos de su propio modelo o un modelo abierto. Los pesos son los parámetros entrenados que determinan cómo se comporta un modelo.

«Cada vez que usas el modelo, todos los metadatos que lo rodean los conservas tú, de modo que podrías usar todo eso para entrenar, quizá, tus propios pesos o tu propio modelo abierto.»

Dijo que las empresas también necesitan una capa de infraestructura —a menudo llamada puerta de enlace de IA— que separe sus indicaciones, contexto y memoria del modelo subyacente. Eso les permitiría cambiar entre modelos en lugar de volverse dependientes de las herramientas de codificación integradas de un proveedor, o de los «arneses». Los ejemplos incluyen Claude Code de Anthropic y ChatGPT Codex de OpenAI.

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Por qué Nadella quiere una infraestructura independiente del modelo

«Al mantener el arnés separado del modelo y el contexto y la memoria separados del modelo, absolutamente puedes usar múltiples modelos para aquello en lo que son buenos. Al mismo tiempo, cualquier modelo puede dejar de existir, y aun así puedes seguir controlando tu propio destino.»

La advertencia es notable porque Microsoft es inversor tanto en Anthropic como en OpenAI, los dos mayores laboratorios de IA. Microsoft también se beneficiaría si las empresas compran la infraestructura en la nube necesaria para gestionar varios modelos en lugar de depender exclusivamente de las propias herramientas de los laboratorios de IA.

Aun así, la preocupación subyacente está ganando terreno. Las empresas cada vez quieren opciones de modelos más baratas y están adoptando modelos de pesos abiertos, cuyo código subyacente está disponible públicamente y que pueden afinarse y ejecutarse en el propio hardware de la empresa. Eso crea demanda de sistemas que gestionen varios modelos, junto con agentes de codificación que no estén bloqueados a un único proveedor.

La preocupación de Nadella va más allá de presupuestos desbocados de IA. Una vez que una empresa ha «externalizado su pensamiento» a un proveedor de modelos —y da a los agentes de IA acceso a sistemas internos—, el proveedor podría potencialmente usar ese conocimiento para lanzar un servicio competidor.

Ese temor ha circulado en la industria de startups durante años. En mayo, después de que el CEO de OpenAI, Sam Altman, se ofreciera a invertir en cada startup de la última cohorte de Y Combinator mediante créditos de IA, el inversor semilla Jason Calacanis advirtió a los fundadores que OpenAI podría estudiar sus productos, copiar sus ideas e incluir funciones competidoras en su oferta gratuita. Nadella ahora está haciendo un argumento similar de «comprador, ten cuidado» ante las grandes empresas.

Su advertencia no se extiende a los consumidores individuales. Preguntado cómo podrían protegerse las personas en su vida cotidiana, Nadella dijo que compartir datos es generalmente el precio de usar un servicio, en particular uno gratuito.

«En cierto grado tiene que existir algún intercambio de valor en el ámbito de consumo, donde obtienes algo gratis, quizá a cambio de tus datos. Así es más o menos como ha funcionado el modelo de negocio de la publicidad.»