El Kimi K3 de China sacude a los líderes de la IA en EE. UU.

El presidente chino Xi Jinping habla en la ceremonia de apertura de la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial en Shanghái el viernes 17 de julio de 2026. Crédito: AP Photo/Ng Han Guan, Pool.

El Kimi K3 de Moonshot ha tomado por sorpresa a la industria estadounidense de IA, y las primeras evaluaciones sugieren que se está acercando a las capacidades de las versiones líderes de Claude de Anthropic y ChatGPT de OpenAI. El lanzamiento de la startup con sede en Pekín es la señal más reciente de que las empresas chinas que publican modelos “de código abierto” están presionando a los líderes de la IA en EE. UU.

K3 encabezó la clasificación de Arena por “capacidad de codificación front-end”, una medida del rendimiento de los grandes modelos de lenguaje. Anastasios Angelopoulos, cofundador y CEO de Arena, lo calificó como un lanzamiento potencialmente definitorio.

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“Este puede ser el lanzamiento más importante del año,” y marca un momento en el que los modelos chinos de código abierto están superando a los modelos cerrados de EE. UU.

Angelopoulos dijo que aún estaban llegando resultados adicionales y que probablemente mantendrían a K3 “en la cima del paquete”. La presentación del modelo se produjo poco antes de que el presidente chino Xi Jinping inaugurara la anual Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial en Shanghái, que se extiende hasta el lunes.

Los modelos chinos de IA reducen la brecha

K3 sigue al lanzamiento del mes pasado de GLM-5.2, el modelo estrella de la startup china Zhipu, también conocida como Z.ai. Desarrolladores de software de todo el mundo han adoptado supuestamente GLM-5.2, afirmando que puede rendir casi tan bien como los mejores modelos estadounidenses a un menor precio.

La reacción a K3 recuerda la conmoción del mercado tras el lanzamiento del modelo de DeepSeek a principios de 2025. El analista tecnológico Patrick Moorhead calificó la respuesta como una “sobrerreacción sorprendentemente similar” a la reacción ante DeepSeek, mientras advertía que el impacto en el mercado en general podría desafiar los ingresos de Anthropic y OpenAI.

En la conferencia de Shanghái, Huawei estaba mostrando el Atlas 950 SuperPoD, un sistema de computación para IA que pone de relieve los esfuerzos de China por construir hardware nacional a pesar de las restricciones estadounidenses sobre importaciones de fabricantes de chips como Nvidia. Moonshot no ha divulgado el hardware utilizado para entrenar K3, pero es socia de Huawei.

K3 es, hasta ahora, el modelo chino que más ha costado usar, según un informe del viernes de los analistas de investigación de Bank of America. Aun así, su precio es la mitad que el del modelo de alto rendimiento GPT-5.6 Sol de OpenAI.

Acusaciones de destilación tras el lanzamiento

Políticos estadounidenses y grandes empresas de IA, incluidas Anthropic y OpenAI, han acusado a desarrolladores de modelos chinos de usar ilícitamente la destilación para extraer capacidades de sus sistemas. Pekín ha calificado la acusación de “infundada”.

Anthropic dijo en febrero que DeepSeek, Moonshot y el laboratorio de IA con sede en China MiniMax estaban llevando a cabo campañas para “extraer ilícitamente las capacidades de Claude para mejorar sus propios modelos”. La destilación implica entrenar un modelo menos capaz con las salidas de otro más potente. Anthropic reconoció que la técnica puede ser legítima, pero objetó cuando los competidores la utilizan para obtener capacidades poderosas más rápido y a menor costo que desarrollándolas de forma independiente.

El flujo de capacidades entre modelos no es completamente unidireccional. Anysphere, con sede en San Francisco, que hace la herramienta de codificación Cursor, ha reconocido que uno de sus productos principales se basó en el modelo K2.5 de Moonshot. SpaceX de Elon Musk planea cerrar un acuerdo para comprar Cursor por 60.000 millones de dólares más adelante este año.

La conexión de Moonshot con Carnegie Mellon

Yang Zhilin, cofundador y CEO de Moonshot, obtuvo su doctorado en Carnegie Mellon University en 2019. Se le describe como autor de contribuciones fundamentales al aprendizaje automático y como aficionado a bandas de rock como Pink Floyd.

Su antiguo asesor, Russ Salakhutdinov, que fue director de investigación en IA en Apple, celebró el lanzamiento en redes sociales:

“¡Qué gran victoria para la comunidad de código abierto! Parece que fue ayer cuando Zhilin se graduaba en mi laboratorio en CMU.”

La IA de código abierto pone a disposición componentes clave para que otros los inspeccionen, modifiquen y desarrollen. Sus defensores dicen que ese enfoque acelera la innovación; los críticos advierten que los modelos potentes accesibles públicamente pueden generar riesgos de seguridad y de protección.

Andrew Zinin tiene una maestría en física y experiencia en investigación. Es un entusiasta de las noticias científicas desde hace mucho tiempo y contribuye al trabajo editorial de Science X.