Kimi K3 de Moonshot incluye 2,8 billones de parámetros

Moonshot AI ha presentado Kimi K3, poniendo un número en primer plano: 2,8 billones de parámetros. La compañía lo posiciona como el mayor modelo de lenguaje abierto del mundo, orientado menos a demostraciones llamativas y más a cargas de trabajo prácticas como programación, análisis de documentos largos y tareas que requieren mantener una enorme cantidad de contexto a la vez.

El modelo ya está funcionando en los propios servicios de Moonshot, mientras que los pesos completos se publicarán el 27 de julio. Según la compañía, Kimi K3 soporta una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens y ofrece multimodalidad nativa, lo que significa que puede manejar tanto texto como imágenes.

Eso lo hace casi tres veces más grande que Kimi K2. Entre los modelos abiertos chinos, la diferencia también es notable: DeepSeek anunció previamente 1,6 billones de parámetros, mientras que Xiaomi estaba en aproximadamente 1,02 billones.

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K3 está disponible en:

• Kimi chatbot
• Kimi Code
• Kimi Work
• acceso a la API

El precio se fija en 3 dólares por cada millón de tokens de entrada y 15 dólares por cada millón de tokens de salida. Para un modelo abierto, eso está muy por encima de los precios casi de presupuesto con los que los laboratorios chinos acostumbraron al mercado en 2024 y 2025.

Resultados de benchmarks y compensaciones

Moonshot describe a Kimi K3 como un sistema construido para tareas largas: procesar lotes de documentos, mantener un razonamiento coherente a lo largo de contextos extensos o escribir código a partir de especificaciones que ocupan decenas de páginas. Ahí es donde la competencia se ha intensificado en 2026, con OpenAI y Anthropic impulsando modelos cerrados mientras los desarrolladores de modelos abiertos intentan ponerse al día en algo más que el precio.

Moonshot afirma que Kimi K3 aún está por detrás de Claude Fable 5 de Anthropic y de GPT-5.6 Sol de OpenAI en rendimiento general. Pero la compañía asegura resultados más fuertes frente a muchos rivales en programación y razonamiento. Algunas de esas mejoras, según la fuente, también se reflejan en plataformas externas: en pruebas a ciegas en Arena, los desarrolladores supuestamente prefirieron Kimi frente a modelos estadounidenses líderes para tareas de desarrollo frontend, y en la clasificación general de textos K3 superó la versión estándar de Claude Opus 4.8 y alcanzó el nivel de GPT-5.6 Sol.

Eso importa porque Moonshot ya no vende solo escala. Está vendiendo la idea de que un modelo abierto deje de parecer una opción de respaldo.

Presión en los precios y la carrera por los modelos abiertos

El lanzamiento encaja en un cambio más amplio en los modelos abiertos. Hace no mucho, Llama 3.1 405B de Meta era un referente para el segmento, y una publicación medida en cientos de miles de millones de parámetros se sentía como el límite superior. Las empresas chinas avanzaron rápidamente tanto en tamaño como en rendimiento de ingeniería. Moonshot ahora intenta reclamar el siguiente paso.

Hay un inconveniente. Según Artificial Analysis, K3 muestra una mayor tendencia a alucinar que la versión anterior. Esa es una compensación conocida: a medida que las empresas aumentan el tamaño del modelo y su comportamiento de razonamiento, mantener la precisión en respuestas largas se vuelve más difícil. En casos de uso empresariales centrados en documentos y código, eso puede convertirse rápidamente en horas extra de verificación.

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El precio también cuenta su propia historia. Kimi K3 es notablemente más caro que su predecesor y ahora tiene un precio más cercano al de modelos occidentales de gama media. Ese es un cambio significativo para el mercado en general. Los laboratorios chinos pasaron años promoviendo la idea de que los modelos abiertos podían ser fuertes y casi gratuitos, pero a medida que aumentan el tamaño de los modelos y las demandas de infraestructura, ese argumento resulta cada vez más difícil de sostener.

Moonshot presentó K3 en la WAIC en Shanghái, un escenario que cada vez se ha convertido más en un lugar donde las empresas chinas dejan claras sus ambiciones globales en lugar de limitarse a mostrar demostraciones de laboratorio. La startup se fundó en 2023, y Alibaba figura entre sus inversores y socios. En mayo, la compañía recaudó alrededor de 2.000 millones de dólares con una valoración de 20.000 millones, mientras que medios chinos informaron de una nueva ronda con una valoración por encima de los 30.000 millones.

Después de que los pesos se publiquen el 27 de julio, la siguiente prueba llegará rápido: cómo rinde Kimi K3 en clústeres independientes, frente a DeepSeek y en cargas de trabajo localizadas para código, documentos y agentes empresariales.