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Kimi K3 de Moonshot AI genera un nuevo momento DeepSeek

El Kimi K3 de Moonshot AI se situó en la cima de una clasificación de código de IA, alimentando las comparaciones con el avance de DeepSeek y renovando el escrutinio sobre el progreso de China frente

Imagen: TechXplore

El Kimi K3 de Moonshot AI ha ascendido a la cima de una importante clasificación de código de IA, lo que ha provocado comparaciones con el avance de DeepSeek en 2025 y un renovado debate sobre la capacidad de China para desafiar a los principales laboratorios de EE. UU.

La startup con sede en Pekín lanzó el modelo el viernes. Kimi K3 es uno de varios grandes modelos de lenguaje chinos que están llamando la atención mundial por sus costes más bajos y por ofrecer código fuente personalizable. Los grandes modelos de lenguaje alimentan chatbots y otras herramientas de IA al procesar ingentes cantidades de datos digitales.

Poco después de su lanzamiento, Kimi K3 encabezó la clasificación de código de IA operada por Arena, una plataforma creada por investigadores de la Universidad de California, Berkeley. Arena también lo situó en el noveno puesto mundial para consultas de texto.

Kimi K3 parece realmente bueno, el más cercano hasta ahora a la frontera.

Ethan Mollick, profesor de la Universidad de Pensilvania, escribiendo en X

Mollick añadió que el modelo «no puede escribir una buena novela de misterio sobre un asesinato», aunque dijo que otros modelos también tienen dificultades con esa tarea. «Eso sigue siendo la frontera más escarpada» en el desarrollo de la IA, escribió.

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El periodista tecnológico e inversor Kevin Xu predijo una reacción del mercado similar al “momento DeepSeek”, en referencia al lanzamiento del modelo de la startup china en 2025, que puso en duda las suposiciones sobre la supremacía de EE. UU. en IA.

Tamaño y rendimiento del modelo Kimi K3

Moonshot AI afirma que Kimi K3 es el primer modelo de código abierto de su tamaño en el mundo. Contiene alrededor de 2,8 billones de parámetros, las variables internas que ayudan a los modelos a manejar solicitudes complejas. Anthropic y OpenAI no han divulgado el número de parámetros de sus modelos líderes.

La compañía dijo que Kimi K3 ofreció «rendimiento a nivel de vanguardia» en su conjunto de evaluaciones y que superó de forma consistente a los otros modelos probados. También reconoció que el rendimiento global del modelo aún queda por detrás de los sistemas propietarios más potentes de Anthropic y OpenAI.

Hussein Abbass, profesor de computación en UNSW Canberra, dijo que Kimi K3 parece fuerte en programación, pero que su rendimiento a lo largo de toda la gama de tareas de modelos base sigue siendo desconocido.

No diría que deban estar preocupados. Pero no deberían quedarse quietos.

Hussein Abbass, profesor de computación en UNSW Canberra

Abbass afirmó que el rendimiento de la IA depende no solo del modelo, sino también del hardware, los centros de datos y las cadenas de suministro necesarios para ejecutarlo.

Competencia en IA entre China y Estados Unidos

Kimi K3 sigue a otros modelos chinos muy promocionados, incluido el GLM-5.2 de Zhipu AI. Su lanzamiento se produjo durante una importante conferencia tecnológica en Shanghái, donde el presidente Xi Jinping pidió el viernes cooperación internacional en la gobernanza de la IA.

Estados Unidos restringe las exportaciones de microchips potentes que se usan para entrenar y ejecutar sistemas de IA en China. A principios de este año, EE. UU. dijo que llevaba aproximadamente ocho meses de ventaja sobre China en ese campo estratégico.

Al mismo tiempo, la administración Trump retrasó la publicación pública de modelos de gama alta de Anthropic y OpenAI por preocupaciones de que podrían ayudar a los piratas informáticos a acceder a sistemas en línea. Mollick se preguntó si el creciente rendimiento de los modelos con pesos abiertos afectaría la rapidez con la que se permite a esas empresas lanzar nuevos sistemas.

La fuente acredita a Andrew Zinin, quien tiene una maestría en física y experiencia en investigación.

Ava Chen

AI Editor

Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.

vía TechXplore

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