El Gemini Pro de Google se retrasa mientras la mejora en programación no alcanza los objet

Según informan, Google lleva meses retrasado en la próxima versión de Gemini Pro, y el retraso está relacionado con el rendimiento en programación que no ha cumplido las metas internas. Según Bloomberg, que citó a 10 empleados actuales y exempleados, se esperaba ampliamente que Google presentara la actualización en su conferencia de desarrolladores de mayo, pero no ha cerrado la brecha con Anthropic y OpenAI en generación de código.

El informe afirma que Google actualizó los datos de entrenamiento de Gemini a finales del mes pasado para mejorar la capacidad de programación, pero una fuente dijo a Bloomberg que los resultados fueron decepcionantes. La presión solo ha aumentado desde que OpenAI y Meta lanzaron modelos más recientes que, según se informa, superan a los sistemas actuales de Google para escribir código. Tras la noticia, las acciones de Alphabet cayeron más de un 3%.

Un portavoz de Google dijo a Bloomberg que la compañía “está poniendo en marcha rápidamente una amplia gama de modelos” y que está probando la versión Pro mejorada, un nuevo modelo Flash y otros modelos con socios.

Parte del estancamiento parece ser interno. Google Cloud, DeepMind, el equipo de Android y los grupos de productos de consumo están todos desarrollando herramientas de programación con IA, lo que crea esfuerzos superpuestos y competencia dentro de la compañía. Al parecer, Sergey Brin ha presionado para avanzar más rápido en la programación con IA, pero exempleados dijeron que esos esfuerzos se han ralentizado por facciones rivales y por ingenieros que creen que el código importante aún debe ser escrito por humanos para cumplir con los estándares de Google.

Google ha comenzado a consolidar esos esfuerzos. El arquitecto jefe de IA, Koray Kavukcuoglu, está trabajando para unificar las herramientas internas de programación, mientras que se ha creado un nuevo equipo de DeepMind dirigido por el ingeniero de investigación Sebastian Borgeaud para centrarse en el tema.

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En su última conferencia Cloud, Google dijo que el 75% del código en la empresa ahora es generado por IA y que la mayor parte de las herramientas para desarrolladores se ha consolidado bajo Antigravity, su plataforma interna para gestionar datos, memoria y protocolos de seguridad para aplicaciones de IA.

Reacción de los clientes y presión sobre el talento

Los retrasos también han alimentado salidas de altos cargos hacia Anthropic y otros laboratorios, y exempleados dicen que la frustración por la posición competitiva de Google es una de las razones por las que la gente se va. El informe añade que los ingenieros dentro de Google se topan con limitaciones de cómputo cuando intentan usar las herramientas de IA por sí mismos, lo que refleja una competencia más amplia por la capacidad que también afecta a los clientes.

El acceso a Claude de Anthropic está limitado internamente, y solo algunos equipos de Google —principalmente los que realizan investigación de vanguardia— pueden usarlo.

Los clientes, mientras tanto, están divididos respecto al modelo Flash actual de Google. Rodrigo Davies, gerente de producto en Figma, dijo que alcanzó “un punto óptimo de velocidad y calidad” para el asistente de IA de la compañía. Pero Freddy Vega, CEO de la plataforma educativa latinoamericana Platzi, dijo que Flash es más caro y más lento que su predecesor, sigue por detrás de los rivales y que su equipo se ha pasado a Anthropic.