Google nombra al responsable de Gemini 4 mientras dos co-líderes se marchan

Google ha nombrado a Koray Kavukcuoglu para liderar el desarrollo de Gemini 4, mientras que dos de los co-líderes técnicos de Gemini — Jeff Dean y Oriol Vinyals — abandonaron la empresa el mismo día para lanzar una startup de investigación científica.

La reestructuración separa a Google DeepMind de algunos de sus líderes técnicos más destacados. Demis Hassabis se aparta de la gestión diaria para convertirse en presidente de DeepMind y científico jefe de Alphabet. Kavukcuoglu, director de tecnología de DeepMind, lo sustituirá como vicepresidente senior y reportará directamente al consejero delegado Sundar Pichai.

Kavukcuoglu se hace cargo de Gemini 4

Kavukcuoglu ha pasado 13 años en DeepMind. Fundó su equipo de aprendizaje profundo y dirigió trabajos en WaveNet y DQN, lo que le convierte en una elección interna en lugar de un ejecutivo externo traído para estabilizar el laboratorio.

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Hassabis mantendrá el control de Isomorphic Labs, la compañía de descubrimiento de fármacos de Alphabet, que ahora está pasando a ensayos clínicos. Dijo que el cambio le dará más tiempo para centrarse en la investigación a largo plazo y en la inteligencia artificial general.

“Hemos llegado a un momento crucial en la historia humana. He trabajado toda mi vida para lograr la IAG y ahora, como muchos de ustedes, siento que está cerca.”

El cambio en la dirección se produce cuando, según informaciones, el próximo modelo insignia de Google se ha retrasado varias veces este año. Business Insider informó que un retraso de Gemini Pro se relacionó con el rendimiento del código, aunque Google no ha anunciado una fecha de lanzamiento para Gemini 4 en el material citado aquí.

Cuatro veteranos de Google forman Discovery Loop

Dean y Vinyals se unirán a Sanjay Ghemawat y Quoc Le en Discovery Loop. El memo del CEO de Google, Sundar Pichai, mencionó la salida de Dean y Ghemawat, pero no mencionó a Le, que cofundó Google Brain, ni a Vinyals, cuya biografía en X lo identificaba como co-líder técnico de Gemini. El perfil de Dean en LinkedIn lo describía como co-líder técnico general de Gemini.

Vinyals se incorporó a Google hace 13 años tras un breve intercambio de correos con Dean. Trabajó en aprendizaje de secuencia a secuencia y en destilación antes de co-liderar AlphaStar y Gemini. En una publicación de despedida, subrayó la inusual simetría de su salida:

“¿La mejor parte? La misma persona que me trajo me está desafiando a dar el siguiente salto.”

Discovery Loop tiene apenas semanas de vida, según el reportaje de Steven Levy para Wired. No tiene empleados aparte de sus cuatro fundadores y aún no tiene oficina. Dean escribió que encontrar un espacio de trabajo es la prioridad inmediata de la empresa.

La IA como investigadora

La tesis central de la startup es que el descubrimiento científico está menos limitado por la existencia del método científico que por el tiempo necesario para ejecutarlo. Los investigadores deben proponer un experimento, realizarlo, interpretar el resultado y repetir el proceso una iteración a la vez.

Discovery Loop quiere automatizar ese ciclo y ejecutar miles de experimentos en paralelo. Planea comenzar con investigación en aprendizaje automático, usar sus propios sistemas para mejorar su tecnología y luego aplicar el enfoque a retos como mejores medicamentos, agua limpia y ciberseguridad.

Le dijo a Wired que los primeros objetivos de la compañía podrían incluir nuevas arquitecturas de aprendizaje automático, incluyendo una posible alternativa al transformer. Vinyals identificó una limitación importante que la startup tendrá que resolver: los modelos actuales no son especialmente buenos en generar ideas verdaderamente nuevas sobre qué intentar a continuación.

“Una de las cosas en las que, claramente, nos centraremos mucho es en cómo estos modelos proponen nuevas ideas para probar. Eso no es algo en lo que actualmente sean muy fuertes.”

El inversor Vinod Khosla ofreció una predicción más ambiciosa, diciendo que los cuatro fundadores podrían crear algo “más grande que el impacto que tuvo Google.” Su descripción del modelo es directa: la gente ha estado usando la IA para llevar a cabo investigación; Discovery Loop quiere que la IA se convierta en la investigadora.

Google financia el experimento

La ronda semilla de Discovery Loop fue codirigida por Radical Ventures y Khosla Ventures, con la participación de Lightspeed, Kleiner Perkins, Doerr Capital y Alphabet. The New York Times informó que Google posee una participación. No se ha revelado el tamaño de la ronda ni la valoración de la startup.

Google también será el socio de nube de Discovery Loop y proporcionará capacidad de cómputo durante su primer año. Las empresas quieren establecer un marco de investigación conjunto para sistemas de aprendizaje automático. Eso hace que las salidas sean menos como una captación convencional de talento: Google está ayudando a financiar y a suministrar la capacidad de cómputo a la compañía creada por cuatro de sus exinvestigadores.

No obstante, el movimiento se ha interpretado como un revés para Alphabet. Sus acciones cayeron alrededor de un 5%, tocando los 362,31 dólares en Nueva York, según Bloomberg. La reacción refleja tanto la importancia de las personas implicadas como las preocupaciones sobre la capacidad de Google para mantenerse al ritmo de OpenAI y Anthropic mientras el desarrollo de su modelo insignia enfrenta retrasos.

La propia escala de Google complica esa lectura negativa. La app Gemini ha superado los 950 millones de usuarios mensuales, mientras que las descargas de Gemma han superado los 900 millones, según el informe. Pero la aritmética de la reestructuración sigue siendo contundente: una promoción ejecutiva y la salida de cuatro investigadores destacados para crear una startup que Google está financiando.

El movimiento de Hassabis da a DeepMind un nuevo director operativo, mientras que Discovery Loop convierte la ventaja de pila completa de Google —desde los chips y la infraestructura hasta los modelos y los productos— en una apuesta mucho más pequeña y concentrada. La startup no tiene oficina, no ha divulgado su valoración ni tiene resultados demostrados todavía. Su primera prueba será si cuatro investigadores pueden automatizar el ciclo de descubrimiento que a una empresa con decenas de miles de empleados le ha costado acelerar.