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Gemini 3.6 Flash de Google reduce el uso de tokens, pero queda por detrás de sus rivales

Gemini 3.6 Flash de Google reduce el uso de tokens hasta en un 65 %, pero los primeros benchmarks lo sitúan por detrás de modelos de Anthropic, OpenAI y xAI.

Imagen: ITzine

Google ha lanzado Gemini 3.6 Flash, presentándolo como un modelo más rápido y eficiente en el uso de tokens para cargas de trabajo cotidianas. Según la compañía, puede reducir el uso de tokens de salida hasta en un 65 % en comparación con Gemini 3.5 Flash y emplea un 17 % menos de tokens en promedio.

Esa eficiencia importa a medida que los costes de los servicios de IA se convierten en una partida habitual de los presupuestos corporativos. Pero las primeras comparaciones de benchmarks dejan a Google con menos motivos para celebrar: según se informa, Gemini 3.6 Flash queda por detrás de Claude Sonnet 5 de Anthropic y de GPT-5.6 de OpenAI en pruebas populares. También se sitúa por detrás de Grok 4.5 de xAI en tareas de programación orientadas a agentes, mientras que los precios de Google se mantienen prácticamente sin cambios.

Gama y disponibilidad de Gemini 3.6 Flash

Google describe Gemini 3.6 Flash como la versión práctica de su familia insignia, priorizando una relación calidad-coste aceptable por encima de récords de benchmarks. El modelo está disponible para los usuarios de la app Gemini y para clientes empresariales.

El lanzamiento también incluye:

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  • Gemini 3.6 Flash: hasta un 65 % menos de tokens de salida que Gemini 3.5 Flash.
  • Gemini 3.6 Flash: un 17 % menos de uso de tokens en promedio que la versión anterior.
  • Gemini 3.5 Flash-Lite: el modelo más rápido y económico de esta rama.
  • Gemini 3.5 Flash Cyber: un modelo centrado en la ciberseguridad.

Flash Cyber está disponible solo para gobiernos y socios de confianza a través de CodeMender, un agente de IA que se está pilotando para detectar y corregir vulnerabilidades. Ese es un enfoque más prudente que el despliegue de Mythos por parte de Anthropic, que la empresa describió como lo bastante peligroso como para restringirlo a un pequeño grupo de socios.

Google también afirma que está en desarrollo una versión Pro de la 3.5, que será el modelo más capaz de esta generación. Al mismo tiempo, la compañía está entrenando Gemini 4, dejando a 3.6 Flash como otro paso en el intento continuo de cerrar la brecha de calidad con Anthropic, OpenAI y xAI sin aumentar los costos.

Ava Chen

AI Editor

Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.

vía ITzine

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